Python中如何使用lambda表达式配合sorted()函数对列表进行多条件排序？

Python中，sorted()函数是常用的用来排序列表、元组等可迭代对象的方法。在对一个列表进行排序时，通常需要根据不同的列或条件来进行排序。这时候就需要用到lambda表达式来对列表进行多条件排序。

lambda表达式是Python中的一种匿名函数，可以在需要的地方直接使用，通常用于简单的函数定义。比如以下的lambda表达式定义了一个求和函数：

>>> sum = lambda x, y: x + y

>>> sum(1, 2)

3

在这个例子中，lambda表达式定义了一个求和函数，而形参x和y分别为1和2。执行sum(1,2)时，就会返回3，即1+2的结果。

当使用sorted()函数进行排序时，通常需要对不同的列进行排序。比如以下的列表：

grades = [('Alice', 80, 85, 90), ('Bob', 90, 85, 85), ('Charlie', 60, 70, 80)]

这个列表包含了三个元组，每个元组表示一个学生的姓名和三个科目的成绩。如果想按照不同的列进行排序，需要给sorted()函数传入一个key参数，这个参数是一个函数，用来指定排序的列。这时就可以使用lambda表达式来定义这个函数。

比如，如果要按照学生的姓名进行排序，可以使用以下的lambda表达式：

sorted(grades, key=lambda x: x[0])

这个lambda表达式定义了一个函数，它的形参x表示一个元组，而函数的返回值是这个元组的第0个元素，即学生的姓名。这时，sorted()函数就会按照学生的姓名进行排序。

如果要按照学生的三个科目的平均成绩进行排序，可以使用以下的lambda表达式：

sorted(grades, key=lambda x: (x[1]+x[2]+x[3])/3)

这个lambda表达式定义了一个函数，它的形参x表示一个元组，而函数的返回值是这个元组的三个元素的平均值。这时，sorted()函数就会按照学生的三个科目的平均成绩进行排序。

需要注意的是，lambda表达式只适用于简单的函数定义，如果需要定义复杂的函数，还是需要使用def语句进行函数定义。