Python中的sorted()函数：对序列进行排序

Python中的sorted()函数是内置的排序函数，可以对任何可迭代的对象进行排序，比如列表、元组、字典等。它的用法非常简单，只需要传入一个可迭代对象，就可以返回一个新的排序后的列表。下面详细介绍它的用法及一些注意事项。

语法格式：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

参数解释：

- iterable：表示要排序的对象，可以是列表、元组、字典等。

- key：用于指定排序中的比较函数，可以是函数或lambda表达式。默认情况下，sorted()函数对于可迭代对象中的每一个元素，都会按照默认的比较规则进行比较，最终返回排序后的结果。如果指定了key函数，那么排序时就会按照这个函数的返回值来排序。

- reverse：用于控制排序顺序，当reverse=True时，表示按照反向排序；当reverse=False时，表示按照正向排序。

示例代码：

我们可以通过一些简单的示例代码来演示sorted()函数的用法：

1. 对列表进行排序

numbers = [6,2,3,4,5,1]

sorted_numbers = sorted(numbers)

print(sorted_numbers) #[1,2,3,4,5,6]

2. 对字典进行排序

student_grades = {"Tom":80, "Bob":90, "Mary":70}

sorted_grades = sorted(student_grades.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)

print(sorted_grades) #[('Bob', 90), ('Tom', 80), ('Mary', 70)]

在上面的代码中，我们使用了items()方法来将字典转换成可迭代的对象，然后指定了key函数来按照分数从高到低排序。

3. 对元组进行排序

stocks = [("Google", 300), ("Facebook", 200), ("Amazon", 400)]

sorted_stocks = sorted(stocks, key=lambda x:x[1])

print(sorted_stocks) #[('Facebook', 200), ('Google', 300), ('Amazon', 400)]

在上面的代码中，我们使用了lambda表达式来指定按照股票价格进行排序。

注意事项：

1. sorted()函数返回的是一个新列表，原列表不会被修改；

2. 对于元组、字典等对象，排序默认按照第一个元素进行比较，如果需要指定比较元素，可以使用key参数；

3. 如果需要按照反向排序，可以将reverse参数设置为True；

4. 由于sorted()函数返回一个新列表，因此在进行复杂的排序时，可能会耗费大量的时间和空间。如果需要对原列表进行排序，可以使用列表的sort()方法，它会直接修改原列表，而不需要额外的空间。

5. 当需要进行多级排序时，可以将多个key函数传递给sorted()函数。例如：

stocks = [("Apple", 200, "NASDAQ"), ("Google", 300, "NASDAQ"), ("Amazon", 400, "NYSE"), ("Microsoft", 500, "NASDAQ")]

sorted_stocks = sorted(stocks, key=lambda x:(x[2], x[1]), reverse=True)

print(sorted_stocks)

# [('Amazon', 400, 'NYSE'), ('Google', 300, 'NASDAQ'), ('Microsoft', 500, 'NASDAQ'), ('Apple', 200, 'NASDAQ')]

在上面的代码中，我们首先按交易所名称升序排序，然后按股价降序排序。

总结：

sorted()函数是Python内置的排序函数，可以对列表、元组、字典等对象进行排序。它的基本用法非常简单，只需要传入一个可迭代对象即可，而排序方式可以使用lambda表达式或者自定义函数来进行指定。在进行复杂的排序时，需要注意排序的时间和空间复杂度，以及多级排序时的使用方式。