Python中的compress()函数简介及使用方法

在Python中，compress()函数是一个内置的函数，用于从可迭代对象中过滤出满足特定条件的元素。

该函数接受两个参数， 个参数是可迭代对象，第二个参数是一个布尔类型的迭代器对象，用于指定过滤的条件。

compress()函数的工作原理是通过布尔类型的迭代器对象来筛选出可迭代对象中对应位置上的元素。只有在布尔迭代器对象中对应位置上的值为True时，才会选择对应位置上的元素。

下面是compress()函数的使用示例：

from itertools import compress

# 创建一个可迭代对象
data = range(10)

# 创建一个布尔类型的迭代器对象
selectors = [True, False, True, False, True, False, True, False, True, False]

# 使用compress()函数过滤可迭代对象data
result = compress(data, selectors)

# 打印过滤后的结果
print(list(result))

在上面的示例中，我们通过range()函数创建一个可迭代对象data，它包含了数字0到9。同时，我们创建了一个布尔类型的迭代器对象selectors，其中包含了10个布尔值。我们想要过滤掉data中对应位置为False的元素，因此只有在selectors中对应位置上的值为True时，对应位置上的元素才会被选择。

最后，我们使用compress()函数过滤可迭代对象data，得到的结果是一个迭代器对象。我们将该迭代器对象转换成列表，并打印出来。输出结果是[0, 2, 4, 6, 8]，这是由于在selectors中对应位置上的值为True的元素正好是data中索引为0, 2, 4, 6, 8的元素。

在实际应用中，我们可以使用compress()函数筛选出满足特定条件的元素，从而进行进一步的处理。