利用Encoder()编码器实现自定义数据类型的序列化与反序列化

Encoder()是Python的内置函数，用于将Python对象编码为JSON格式的字符串。在实现自定义数据类型的序列化与反序列化时，我们可以通过继承JSONEncoder类，并重写其default()方法来实现。

首先，我们需要导入json和Encoder类：

import json
from json import JSONEncoder

接下来，我们可以定义一个自定义数据类型，例如一个名为Person的类，包含姓名和年龄两个属性：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

然后，我们可以创建一个自定义的Encoder类，继承自JSONEncoder，并重写default()方法。在default()方法中，我们可以定义对于自定义数据类型的序列化逻辑。

class PersonEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Person):
            return {'name': obj.name, 'age': obj.age}
        return super().default(obj)

接下来，我们可以使用json.dumps()函数来将自定义数据类型编码为JSON格式的字符串。我们需要指定参数cls为我们自定义的Encoder类。

person = Person('Tom', 25)
person_json = json.dumps(person, cls=PersonEncoder)
print(person_json)

输出结果为：

{"name": "Tom", "age": 25}

此时，我们成功将Person对象编码为JSON格式的字符串。

接着，我们可以使用json.loads()函数来将JSON格式的字符串反序列化为我们的自定义数据类型。同样地，我们需要定义一个自定义的Decoder类，继承自JSONDecoder，并重写object_hook()方法。在object_hook()方法中，我们可以定义对于JSON格式的字符串的反序列化逻辑。

class PersonDecoder(json.JSONDecoder):
    def object_hook(self, dct):
        if 'name' in dct and 'age' in dct:
            return Person(dct['name'], dct['age'])
        return dct

然后，我们可以使用json.loads()函数来将JSON格式的字符串反序列化为自定义数据类型。我们需要指定参数cls为我们自定义的Decoder类。

person_obj = json.loads(person_json, cls=PersonDecoder)
print(person_obj.name, person_obj.age)

输出结果为：

Tom 25

此时，我们成功将JSON格式的字符串反序列化为Person对象。

以上是利用Encoder()编码器实现自定义数据类型的序列化与反序列化的方法，希望能对你有所帮助！