在Python中使用allennlp.commonRegistrable()实现多模型注入系统

在Python中，可以使用allennlp.common.registrable模块来实现多模型注入系统。Registrable是一个类装饰器，它允许我们在一个对象上注册多个彼此独立的实例，并通过名称来访问它们。

下面是一个使用Registrable的示例，其中包含了一个文本分类器（TextClassifier）和两个具体分类器（LinearClassifier和DNNClassifier）的实现。

from allennlp.common.registrable import Registrable

class TextClassifier(metaclass=Registrable):
    """
    文本分类器的基类
    """

    def __init__(self, model_name: str):
        self.model_name = model_name

    def classify(self, text: str):
        raise NotImplementedError

@TextClassifier.register("linear_classifier")
class LinearClassifier(TextClassifier):
    """
    线性分类器
    """

    def __init__(self, model_name: str):
        super().__init__(model_name)
        self.model = self._load_model(model_name)

    def _load_model(self, model_name: str):
        # 加载模型的代码...
        return model

    def classify(self, text: str):
        # 使用线性分类器进行分类的代码...
        return label

@TextClassifier.register("dnn_classifier")
class DNNClassifier(TextClassifier):
    """
    深度神经网络分类器
    """

    def __init__(self, model_name: str):
        super().__init__(model_name)
        self.model = self._load_model(model_name)

    def _load_model(self, model_name: str):
        # 加载模型的代码...
        return model

    def classify(self, text: str):
        # 使用深度神经网络分类器进行分类的代码...
        return label

上述示例中，TextClassifier是一个基类，所有具体分类器都必须是TextClassifier的子类。Registrable装饰器是通过register方法将具体分类器注册到基类中的。

现在，我们可以使用下面的代码来创建和使用这两个分类器的实例：

text_classifier = TextClassifier.by_name("linear_classifier")(model_name="linear_model")
label = text_classifier.classify("This is a text.")
print(label)

text_classifier = TextClassifier.by_name("dnn_classifier")(model_name="dnn_model")
label = text_classifier.classify("This is a text.")
print(label)

在上面的代码中，我们首先通过TextClassifier.by_name方法根据名称（"linear_classifier"和"dnn_classifier"）创建一个分类器实例。然后，我们调用classify方法对给定的文本进行分类，并打印出分类结果。

可以看到，通过使用Registrable和register，我们可以方便地根据不同的模型名称创建和使用不同的分类器实例。

这就是使用Registrable实现多模型注入系统的基本步骤和示例。你可以根据具体的需求和模型实现更多的分类器，并使用Registrable来管理和调用它们。