使用rqQueue()实现任务队列管理

rqQueue()是Python中一个简单、轻巧的任务队列管理库，用于实现并发任务的管理与执行。它提供了一个简明的队列接口，可以方便地将任务添加到队列中，并通过多线程或多进程方式同时执行这些任务。

通过rqQueue()创建任务队列示例如下：

from rqqueue import rqQueue

# 创建一个任务队列
queue = rqQueue()

# 定义一个要执行的任务
def task_func(param):
    # 任务具体逻辑
    print(f"Task {param} is running...")

# 向队列中添加任务
queue.enqueue(task_func, "task1")
queue.enqueue(task_func, "task2")
queue.enqueue(task_func, "task3")

在上面的例子中，我们首先导入rqQueue模块，并创建了一个名为queue的任务队列。然后，定义了一个名为task_func的任务函数，该函数接收一个参数param，表示任务的参数，任务函数实现了具体的任务逻辑。最后，我们使用enqueue()方法向任务队列中添加了三个任务，分别是task1、task2和task3。

任务队列管理器自动创建并管理线程或进程以及任务的调度和执行，当队列中有任务时，任务队列管理器会自动创建合适数量的执行线程或进程来并发执行这些任务。

例如，我们可以使用多线程方式执行任务：

from rqqueue import rqQueue

# 定义一个要执行的任务
def task_func(param):
    # 任务具体逻辑
    print(f"Task {param} is running...")

# 创建一个任务队列并指定线程数为2
queue = rqQueue(num_workers=2)

# 向队列中添加任务
queue.enqueue(task_func, "task1")
queue.enqueue(task_func, "task2")
queue.enqueue(task_func, "task3")

# 等待队列中的所有任务执行完成
queue.join()

上述代码中，我们通过设置num_workers参数为2，创建了一个包含两个工作线程的任务队列。然后，我们向队列中添加了三个任务，并通过join()方法等待队列中的所有任务执行完成。在执行任务时，任务队列管理器会自动创建两个线程并同时执行这些任务。

除了使用多线程方式执行任务，rqQueue()还支持使用多进程方式执行任务，使用方式相似：

from rqqueue import rqQueue

# 定义一个要执行的任务
def task_func(param):
    # 任务具体逻辑
    print(f"Task {param} is running...")

# 创建一个任务队列并指定进程数为2
queue = rqQueue(num_workers=2, use_process=True)

# 向队列中添加任务
queue.enqueue(task_func, "task1")
queue.enqueue(task_func, "task2")
queue.enqueue(task_func, "task3")

# 等待队列中的所有任务执行完成
queue.join()

上述代码中，我们通过设置num_workers参数为2，并设置use_process参数为True，创建了一个包含两个工作进程的任务队列。然后，我们向队列中添加了三个任务，并通过join()方法等待队列中的所有任务执行完成。

总结来说，rqQueue()提供了一个简单、轻量级的任务队列管理库，可以方便地实现任务的添加、调度和执行。它支持多线程和多进程方式执行任务，可以根据实际场景选择适合的方式来提高任务的执行效率。