Python中sqlparse库的parse()函数解析嵌套SQL查询语句的基本用法

sqlparse 是一个用于解析和分析SQL语句的Python库。它提供了一个parse()函数，可以解析嵌套SQL查询语句。

使用sqlparse的parse()函数，我们可以将SQL查询语句解析为一个AST（抽象语法树）。AST是一个由语法分析器生成的树形数据结构，表示程序的抽象语法结构。

下面是parse()函数的基本用法：

import sqlparse

sql = "SELECT * FROM (SELECT name, age FROM students WHERE age > 18) AS subquery WHERE subquery.name LIKE 'J%'"

parsed = sqlparse.parse(sql)

for statement in parsed:
    print(statement)

在这个示例中，我们传递了一个嵌套的SQL查询语句给parse()函数。parse()函数返回一个包含解析结果的列表。每个解析结果都是一个Statement对象，表示一个完整的SQL语句。

我们可以使用for循环遍历解析结果，并对每个Statement对象执行一些操作。在上面的示例中，我们简单地打印出每个Statement对象。

以下是parse()函数的返回结果：

<Statement 'SELECT * FROM (SELECT name...'>

返回的是一个Statement对象。我们可以通过Statement对象的属性和方法来获取解析结果的具体信息。例如，我们可以使用tokens属性来获取解析结果中的所有标记：

for statement in parsed:
    for token in statement.tokens:
        print(token)

上面的代码将打印出解析结果中的所有标记。标记是SQL语句的最小单元，例如关键字、表名、列名等。

以下是parse()函数的一个完整示例：

import sqlparse

sql = "SELECT * FROM (SELECT name, age FROM students WHERE age > 18) AS subquery WHERE subquery.name LIKE 'J%'"

parsed = sqlparse.parse(sql)

for statement in parsed:
    print("Original SQL:")
    print(statement)

    print("
Tokens:")
    for token in statement.tokens:
        print(token)

    print("
Nested Queries:")
    nested_queries = statement.get_sublists()
    for query in nested_queries:
        print(query)

    print("
Columns:")
    columns = statement.tokens[2].get_real_name()
    for column in columns:
        print(column)

这个示例中，我们首先打印出原始的SQL语句。然后，我们通过遍历解析结果的tokens属性来打印出所有标记。接下来，我们使用get_sublists()方法获取嵌套的查询语句，并打印出每个嵌套查询语句。最后，我们使用get_real_name()方法来获取解析结果中的列名，并打印出每个列名。

这只是sqlparse库中parse()函数的一些基本用法和示例。要深入了解sqlparse库和其他功能，请查阅官方文档。