使用sqlparse库在Python中解析和生成SQL语句的示例

SQLParse是一个用于解析和生成SQL语句的Python库。它提供了一种将SQL语句解析为可操作的对象树的方式，并且可以轻松地将这些对象树转换回SQL语句。

下面是一个使用SQLParse库解析和生成SQL语句的示例：

import sqlparse

# 解析SQL语句
sql = "SELECT * FROM users WHERE age > 25"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]

# 获取查询语句部分
query = parsed.get_type()

# 获取表名
table = parsed.get_real_name()

# 获取WHERE条件
where = parsed.where_token.get_real_name()

# 打印解析结果
print("Query type:", query)
print("Table name:", table)
print("WHERE condition:", where)

# 生成SQL语句
new_sql = sqlparse.format(parsed, reindent=True, keyword_case='upper')

# 打印生成的SQL语句
print("New SQL statement:", new_sql)

在上面的例子中，我们首先将一个SELECT语句作为输入传递给sqlparse.parse()函数，它将SQL语句解析为一个语句对象列表。在这种情况下，只有一个语句，我们使用索引0来访问它。

然后，我们使用语句对象的方法和属性来提取查询类型、表名和WHERE条件等信息。我们使用get_type()方法获取查询类型，get_real_name()方法获取表名和WHERE条件。

最后，我们使用sqlparse.format()函数将解析的语句对象转换回SQL语句。我们可以使用reindent参数来格式化SQL语句的缩进，并使用keyword_case参数指定关键字的大小写。

这只是SQLParse库的一小部分功能，它还提供了许多其他方法和功能，以帮助您处理和操作SQL语句。您可以查看SQLParse的文档来了解更多信息：https://sqlparse.readthedocs.io/