Python中如何实现数组的并集和交集运算

在Python中，可以使用set数据结构来实现数组的并集和交集运算。

1. 并集运算：

并集运算指的是将两个数组中的所有元素合并成一个新的数组，新数组中的元素是两个数组中的所有不重复的元素。

可以使用set数据结构来去除元素的重复性。

示例代码：

arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr2 = [4, 5, 6, 7, 8]

# 将数组转为set
set1 = set(arr1)
set2 = set(arr2)

# 求并集
union_set = set1.union(set2)

# 将并集转为list
union_arr = list(union_set)

print(union_arr)

输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

2. 交集运算：

交集运算指的是找出两个数组中共同存在的元素，即两个数组中都包含的元素。

同样可以使用set数据结构来实现。

示例代码：

arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr2 = [4, 5, 6, 7, 8]

# 将数组转为set
set1 = set(arr1)
set2 = set(arr2)

# 求交集
intersection_set = set1.intersection(set2)

# 将交集转为list
intersection_arr = list(intersection_set)

print(intersection_arr)

输出结果：

[4, 5]

需要注意的是，数组中的元素顺序会被打乱，因为set是无序的数据结构。如果需要按照原来的顺序输出，可以使用sorted函数对list进行排序。

示例代码：

arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr2 = [4, 5, 6, 7, 8]

# 将数组转为set
set1 = set(arr1)
set2 = set(arr2)

# 求并集
union_set = set1.union(set2)

# 将并集转为list，并按照原来的顺序排序
union_arr = sorted(list(union_set), key=lambda x: arr1.index(x))

print(union_arr)

输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

使用set数据结构来实现数组的并集和交集运算，可以很方便地去除重复元素，并快速找到共同存在的元素。同时，使用Python内置的set数据结构还可以提高运算效率。