实践：使用_threading_local模块实现线程级别的上下文管理器

在Python中，可以使用_threading_local模块来实现线程级别的上下文管理器。_threading_local模块提供了一个local()函数，该函数返回一个_threading_local对象，可以用来创建线程特定的数据。

下面是一个使用_threading_local模块实现线程级别的上下文管理器的示例：

import threading
from _threading_local import local

# 创建一个线程特定的上下文管理器类
class ThreadLocalStorage:
    def __init__(self):
        self.local_data = local()

    def __enter__(self):
        # 在上下文管理器进入时，为当前线程的local_data属性赋值
        self.local_data.value = "Hello, World!"

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        # 在上下文管理器退出时，删除当前线程的local_data属性
        del self.local_data.value

# 创建线程函数
def thread_func():
    # 在线程函数中使用线程特定的上下文管理器
    with ThreadLocalStorage() as tlc:
        # 打印线程的local_data值
        print(threading.current_thread().name, ":", tlc.local_data.value)

# 创建多个线程并启动
thread1 = threading.Thread(target=thread_func)
thread2 = threading.Thread(target=thread_func)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()

在上面的示例中，我们首先导入了threading模块来创建多个线程，然后导入了_threading_local模块的local()函数来创建一个线程特定的对象。

接下来，我们定义了一个ThreadLocalStorage类，该类实现了上下文管理器的__enter__和__exit__方法。在__enter__方法中，我们为当前线程的local_data属性赋值为"Hello, World!"。在__exit__方法中，我们删除当前线程的local_data属性。

然后，我们定义了一个线程函数thread_func，在这个函数中使用了线程特定的上下文管理器。在上下文管理器的作用域内，我们打印了线程的local_data值。

最后，我们创建了两个线程并启动它们。每个线程在执行thread_func函数时，都会创建自己的线程特定的上下文管理器，从而实现了线程级别的上下文管理。

运行上面的代码，我们可以看到两个线程分别输出了"Hello, World!"。这说明每个线程都有自己的线程特定的上下文管理器，不会相互干扰。

以上就是使用_threading_local模块来实现线程级别的上下文管理器的 实践。使用线程特定的对象可以确保在线程间共享数据时不会发生冲突，使得多线程程序更加安全和可靠。