网络爬虫：Python中的Requests和BeautifulSoup等库可以用来进行网络爬虫开发，通过获取网络资源实现各种应用。

网络爬虫是一种自动化程序，通过模拟人类用户的行为，从互联网上抓取信息。它可以从网站中获取文本、图片、视频、音频等资源，对这些资源进行整理、过滤、分析，从而获取有价值的信息。Python中的Requests和BeautifulSoup等库可以用来进行网络爬虫开发。

首先，Requests库是一个Python第三方库，可以帮助我们发送 HTTP/1.1 请求。这个库提供了一个Pythonic 的 API，让爬虫开发者能够发送 HTTP 请求，并无缝地处理响应结果。我们可以用 Requests 库发送 GET、POST、PUT、DELETE 请求等，还可以设置请求头、超时时间等参数。这个库能够帮我们快速地抓取网页的内容，是网络爬虫开发中不可缺少的一部分工具。

其次，BeautifulSoup库是一个Python的HTML或XML解析器，可以实现文本和标签的分析，从而提取出我们想要的信息。这个库可以从HTML或XML这样的文档中提取结构化的数据，并且可以选择性地清理数据。通过这个库我们可以方便地实现一些目的，例如爬取知名网站，获取新闻信息或是自动抓取股票信息，还能够在搜索、聚合和数据挖掘时方便地使用。

网络爬虫开发旨在获取有价值的信息，需要通过多样化的技术手段进行。例如，从单个网站或多个网站中获取信息，需要针对不同的网站采取不同的策略，处理不同的文档类型，并使用适当的算法对文本内容进行分类、分词和统计。另外，在爬取公开数据时，需要遵循适当的规则，避免过度访问网站、误解实际信息或者引起网站的安全性问题。

总的来说，网络爬虫是一项非常重要的技术，能够用于各种应用中。Python中的Requests和BeautifulSoup等库可以为网络爬虫开发提供帮助。使用网络爬虫技术，可以访问和收集众多网站中的数据，并利用标准（例如RSS）将这些数据转化为易于获取的信息流，从而为搜索、聚合、数据挖掘等提供支持。然而，网络爬虫开发者需要谨慎使用这些技术，遵循适当的规则，保护公共利益和网站的安全。