Python的INSTALL_SCHEMES：配置安装路径的必备知识

在Python的安装过程中，我们可以选择将Python安装到系统的默认位置，也可以自定义安装路径。Python提供了一个名为INSTALL_SCHEMES的变量，用于配置安装路径，让我们能够更加灵活地安装Python。

INSTALL_SCHEMES是一个字典，其中包含了不同操作系统下Python的安装路径配置。它的数据结构如下：

{
    'posix': {
        'stdlib': '/usr/lib/python{py_version_short}',
        'platstdlib': '/usr/lib/python{py_version_short}',
        'purelib': '/usr/lib/python{py_version_short}/site-packages',
        'platlib': '/usr/lib/python{py_version_short}/site-packages',
        'headers': '/usr/include/python{py_version_short}',
        'scripts': '/usr/bin',
        'data' : '/usr/share',
        'include': '/usr/include/python{py_version_short}',
        },
    'nt': {
        'stdlib': '{base}/Lib',
        'platstdlib': '{base}/Lib',
        'purelib': '{base}/Lib/site-packages',
        'platlib': '{base}/Lib/site-packages',
        'headers': '{base}/Include',
        'scripts': '{base}/Scripts',
        'data' : '{base}',
        'include': '{base}/Include',
        },
    'os2': {
        'stdlib': '{root}/Lib',
        'platstdlib': '{root}/Lib',
        'purelib': '{root}/Lib/site-packages',
        'platlib': '{root}/Lib/site-packages',
        'headers': '{root}/Include',
        'scripts': '{root}/Scripts',
        'data' : '{cache}',
        'include': '{root}/Include',
        },
    }

其中，'posix'代表UNIX类系统，'nt'代表Windows系统，'os2'代表OS/2系统。每个操作系统都有对应的安装路径配置。

比如，如果我们要安装Python到非默认的路径，可以在安装时指定安装目录，也可以使用Python的虚拟环境。下面是一些使用示例。

1. 指定安装路径

$ python setup.py install --prefix=/path/to/installation/

这样安装的Python文件将会放在/path/to/installation/下。

2. 使用虚拟环境

虚拟环境是一种隔离的Python运行环境，可以独立于系统的Python运行环境存在。可以使用venv模块创建虚拟环境。示例代码如下：

import sys
import subprocess

def create_virtualenv(path):
    if sys.platform == 'win32':
        subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'venv', path])
    else:
        subprocess.check_call(['python3', '-m', 'venv', path])

if __name__ == "__main__":
    create_virtualenv("/path/to/virtualenv/")

运行上述代码后，将会在/path/to/virtualenv/下创建一个新的虚拟环境。

以上是Python的INSTALL_SCHEMES的配置安装路径的一些必备知识及使用示例。通过理解和使用INSTALL_SCHEMES，我们可以更好地管理和定制Python的安装路径，满足特定的需求。