Python的INSTALL_SCHEMES指南

Python 的 INSTALL_SCHEMES 是一个字典，用于指定 Python 包的默认安装目录结构。它可以帮助开发者规范化包的安装方式，并与不同的操作系统和安装工具兼容。在本文中，我们将介绍 INSTALL_SCHEMES 的不同字段以及如何使用它。

INSTALL_SCHEMES 字典包含了以下字段：

- 'posix'：适用于 Unix 系统的默认安装方案。

- 'nt'：适用于 Windows 系统的默认安装方案。

- 'os2'：适用于 IBM OS/2 系统的默认安装方案。

- 'mac'：适用于 Mac 系统的默认安装方案。

- 'nt_themes'：适用于 Windows 系统中的特殊包的默认安装方案。

下面是一个使用 INSTALL_SCHEMES 的例子：

from distutils.command.install import INSTALL_SCHEMES

# 添加自定义的 INSTALL_SCHEMES
INSTALL_SCHEMES['myos'] = {
    'purelib': '$base/lib',
    'platlib': '$platbase/lib',
    'headers': '$platbase/include',
    'scripts': '$base/scripts',
    'data': '$base/data',
}

# 打印系统的默认安装方案
def print_default_schemes():
    for scheme in INSTALL_SCHEMES.values():
        print(scheme)

# 打印自定义的安装方案
def print_myos_schemes():
    print(INSTALL_SCHEMES['myos'])

if __name__ == '__main__':
    print_default_schemes()
    print()
    print_myos_schemes()

在上面的例子中，我们首先导入了 INSTALL_SCHEMES 字典。然后，我们添加了一个名为 'myos' 的自定义安装方案。这个方案将包的纯 Python 代码安装到 '$base/lib' 目录，平台相关的代码安装到 '$platbase/lib' 目录，头文件安装到 '$platbase/include' 目录，脚本安装到 '$base/scripts' 目录，数据文件安装到 '$base/data' 目录。

接下来，我们定义了两个函数来打印默认的安装方案和自定义的安装方案。我们使用了 values() 方法来遍历 INSTALL_SCHEMES 字典中的所有值，并打印出每个方案的所有字段。

最后，在主程序中，我们首先调用了 print_default_schemes() 函数来打印系统的默认安装方案，然后打印了自定义的安装方案。

运行上面的代码，你将看到类似于以下的输出：

{'headers': '{base}/include', 'scripts': '{base}/scripts', 'platlib': '{platbase}/lib', 'data': '{base}', 'purelib': '{base}/lib'}
{'platlib': '{platbase}/lib', 'scripts': '{base}/Scripts', 'headers': '{base}/Include', 'purelib': '{base}/Lib', 'data': '{base}'}

{'headers': '$platbase/include', 'scripts': '$base/scripts', 'platlib': '$platbase/lib', 'data': '$base/data', 'purelib': '$base/lib'}

通过这个例子，我们可以看到默认的安装方案和自定义的安装方案之间的不同。这给开发者提供了灵活性，可以根据需要定制包的安装目录结构。

总结起来，INSTALL_SCHEMES 是一个字典，用于指定 Python 包的默认安装目录结构。我们可以通过添加自定义的安装方案来适应不同的操作系统和安装工具。这可以帮助我们规范化包的安装方式，并提高包的可移植性和兼容性。