数据集操作指南：使用datasets.imdb.imdbmerge_roidbs()函数合并IMDB数据的步骤详解

IMDB（Internet Movie Database）是一个广泛使用的在线电影和电视节目数据库。在使用IMDB数据集进行计算机视觉任务时，我们经常需要将不同的IMDB数据集合并到一个数据集中。为了方便这个过程，MMdetection提供了一个函数datasets.imdb.imdbmerge_roidbs()，它可以将两个IMDB数据集的image与annotation数据合并到一个数据集中，并返回合并后的数据。

下面是使用datasets.imdb.imdbmerge_roidbs()函数合并IMDB数据集的步骤详解：

1. 导入相关的库和模块：

from mmdet.datasets import build_dataset
from mmdet.datasets.imdb import imdbmerge_roidbs

2. 定义要合并的IMDB数据集：

imdb1 = build_dataset(dict(type='IMDBDataset', imdb_name='imdb1'))
imdb2 = build_dataset(dict(type='IMDBDataset', imdb_name='imdb2'))

这里需要替换'imdb1'和'imdb2'为实际的IMDB数据集名称。

3. 合并数据集：

merged_dataset = imdbmerge_roidbs(imdb1, imdb2)

现在，我们得到了合并后的数据集merged_dataset。

使用例子：

假设我们有两个IMDB数据集"imdb1"和"imdb2"，我们要将它们合并成一个数据集。

from mmdet.datasets import build_dataset
from mmdet.datasets.imdb import imdbmerge_roidbs

# 定义要合并的IMDB数据集
imdb1 = build_dataset(dict(type='IMDBDataset', imdb_name='imdb1'))
imdb2 = build_dataset(dict(type='IMDBDataset', imdb_name='imdb2'))

# 合并数据集
merged_dataset = imdbmerge_roidbs(imdb1, imdb2)

# 打印合并后的数据集信息
print('Merged IMDB dataset:', merged_dataset)

在这个示例中，我们定义了两个IMDB数据集"imdb1"和"imdb2"，然后调用imdbmerge_roidbs()函数将它们合并成一个数据集merged_dataset。最后，打印合并后的数据集信息。

总结：

使用datasets.imdb.imdbmerge_roidbs()函数可以方便地合并IMDB数据集的image与annotation数据，并返回合并后的数据集。只需要依次导入相关的库和模块、定义要合并的IMDB数据集，在调用imdbmerge_roidbs()函数时传入这些数据集即可完成合并。合并后的数据集可以用于后续的计算机视觉任务。