数据集操作：使用datasets.imdb.imdbmerge_roidbs()函数进行数据合并

在深度学习中，数据集是训练和评估模型的基础。然而，在一个实际的任务中，数据集通常会被分成多个部分，比如训练集、验证集和测试集。因此，我们需要一种方法来合并这些数据集，以便进行有效的模型训练和评估。在PaddlePaddle中，可以使用datasets.imdb.imdbmerge_roidbs()函数来实现数据集的合并。

datasets.imdb.imdbmerge_roidbs()函数可以将两个或多个已经装载好的roidbs对象合并成一个新的roidbs对象。roidbs对象是一种PaddlePaddle数据集对象的格式，可以包含训练样本的图像和标注信息。

让我们看一个具体的例子来理解这个函数的用法：

import paddle
from paddle.dataset import imdb

# 装载IMDB情感分析数据集的Train集合
train_dataset = imdb.train()
# 装载IMDB情感分析数据集的Test集合
test_dataset = imdb.test()

# 将Train集合和Test集合合并为一个新的数据集
merged_dataset = imdb.imdbmerge_roidbs([train_dataset, test_dataset])

# 计算合并后的数据集的大小
merged_size = len(merged_dataset)
print("The size of merged dataset is:", merged_size)

在上面的例子中，我们首先使用imdb.train()方法装载了IMDB情感分析数据集的Train集合，imdb.test()方法装载了IMDB情感分析数据集的Test集合。

然后，我们使用imdb.imdbmerge_roidbs()函数将Train集合和Test集合合并成一个新的数据集。新的数据集被赋值给merged_dataset变量。

最后，我们使用len()函数计算合并后的数据集的大小，并打印出来。

需要注意的是，合并后的数据集仅仅是一个roidbs对象，我们需要在使用它之前，根据实际任务的需求来选择相应的数据处理方法或者转换成其他格式的数据对象。