Tornado.concurrent模块的异步IO操作实例解析
Tornado是一个非阻塞式的网络库,它提供了一套完整的异步IO操作方式,以方便开发者实现高并发的网络应用程序。其中,tornado.concurrent模块是Tornado库的一个子模块,它提供了一些与异步IO操作相关的工具和类,方便开发者在Tornado中进行异步编程。
在tornado.concurrent模块中,最常用的类是Future和Executor。Future是一个用于保存异步操作结果的类,而Executor则是一个用于执行异步操作的类。在下面的例子中,我们会结合使用Future和Executor来演示异步IO操作的使用方式。
import tornado.concurrent
import tornado.gen
import tornado.ioloop
import tornado.web
import time
class MyHandler(tornado.web.RequestHandler):
@tornado.gen.coroutine
def get(self):
self.write("Before async operation<br>")
yield self.async_operation()
self.write("After async operation<br>")
self.finish()
@tornado.concurrent.return_future
def async_operation(self, callback=None):
def callback_wrapper():
# 模拟异步IO操作
time.sleep(3)
callback()
io_loop = tornado.ioloop.IOLoop.current()
io_loop.add_callback(callback_wrapper)
if __name__ == "__main__":
app = tornado.web.Application([
(r"/", MyHandler),
])
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
在这个例子中,我们创建了一个名为MyHandler的Web请求处理器,在其中定义了一个get方法。在这个方法中,我们首先使用self.write方法输出一个字符串"Before async operation",然后通过yield关键字调用了一个名为async_operation的方法,该方法是异步操作。
@tornado.gen.coroutine
def get(self):
self.write("Before async operation<br>")
yield self.async_operation()
self.write("After async operation<br>")
self.finish()
在async_operation方法中,我们首先通过tornado.concurrent.return_future装饰器将该方法转换为一个支持回调函数的方法。接着,我们使用time.sleep()来模拟一个耗时的异步IO操作。最后,我们通过调用callback()函数来通知Future对象,表示异步操作已经完成。
@tornado.concurrent.return_future
def async_operation(self, callback=None):
def callback_wrapper():
# 模拟异步IO操作
time.sleep(3)
callback()
io_loop = tornado.ioloop.IOLoop.current()
io_loop.add_callback(callback_wrapper)
在main函数中,我们创建了一个Tornado应用程序,并监听在8888端口上。最后,通过调用tornado.ioloop.IOLoop.current().start()启动事件循环,开始接收客户端请求并处理。
通过运行这个例子,我们可以模拟一个耗时的异步IO操作,并观察到在异步操作完成之前和之后的输出结果。在浏览器中访问http://localhost:8888,可以看到如下输出结果:
Before async operation
After async operation
从输出结果可以看出,异步操作没有阻塞主线程,网页在得到异步操作结果之前就已经渲染完成了。这就是Tornado库提供的非阻塞式异步IO操作的魅力之处,可以大大提升应用程序的并发能力。
