Tornado.concurrent模块的协程支持及使用方法

Tornado是一个高性能的Python异步网络库，它提供了一种简单而强大的协程模型，以支持并发编程。Tornado的concurrent模块提供了一些与协程相关的实用工具，使得编写并发代码变得更加容易和高效。

在Tornado的concurrent模块中，主要提供了两个重要的类：Future和Coroutine。

1. Future类

Future类是Tornado中用于异步编程的重要工具之一。它表示一个异步操作的结果，可以获取异步操作的结果或者等待异步操作完成。Future类的基本流程如下：

a) 创建一个Future对象；

b) 将异步操作提交给IOLoop，并将Future对象作为回调函数的参数；

c) 在其他地方等待Future对象的结果。

下面是一个使用Future类的例子：

import tornado.concurrent
import tornado.gen
import tornado.ioloop

@tornado.gen.coroutine
def divide(a, b):
    future = tornado.concurrent.Future()
    if b == 0:
        future.set_exception(Exception("division by zero"))
    else:
        future.set_result(a / b)
    return future

@tornado.gen.coroutine
def main():
    try:
        result = yield divide(4, 2)
        print("Result:", result)
    except Exception as e:
        print("Exception:", e)

if __name__ == "__main__":
    tornado.ioloop.IOLoop.current().run_sync(main)

在上述示例中，我们首先创建了一个Future对象，然后根据除法操作的结果设置了Future对象的结果。然后，我们通过yield关键字来等待Future对象的结果。如果除法操作成功，我们将打印结果；如果除法操作失败（例如除法运算中分母为0），我们将打印异常信息。

2. Coroutine类

Coroutine类是一个带有状态的类，它可以通过协程函数来创建并调度协程。Coroutine类的主要方法是send和throw，分别用于向协程发送值和抛出异常。Coroutine类的基本用法如下：

import tornado.concurrent
import tornado.gen
import tornado.ioloop

@tornado.gen.coroutine
def counter():
    count = 0
    while True:
        value = yield
        if value == "stop":
            break
        count += value
        print("Count:", count)

@tornado.gen.coroutine
def main():
    coro = counter()
    coro.send(None)  # 启动协程
    coro.send(1)
    coro.send(2)
    coro.send(3)
    coro.throw(Exception("stop"))
    coro.send(4)

if __name__ == "__main__":
    tornado.ioloop.IOLoop.current().run_sync(main)

在上述示例中，我们首先创建了一个counter函数作为协程函数，并通过装饰器@tornado.gen.coroutine将其转换为一个协程。在main函数中，我们创建了一个Coroutine对象，并使用send方法启动了这个协程。然后，我们向协程发送一系列的数值，并在协程中进行相应的处理。当我们向协程发送值为"stop"时，我们使用throw方法抛出了一个异常，并终止了协程的执行。

以上就是Tornado.concurrent模块的协程支持及使用方法的简要介绍和示例。通过使用Future和Coroutine类，我们可以更加方便地编写并发的异步代码，提高代码的效率和性能。