在Python中如何使用pytorch_pretrained_bert.BertTokenizerfrom_pretrained()生成随机中文标题

在使用pytorch_pretrained_bert生成随机中文标题之前，我们需要安装pytorch_pretrained_bert库。可以使用以下命令来安装：

!pip install pytorch_pretrained_bert

接下来，我们可以使用以下代码来生成一个随机中文标题：

from pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer

# 使用 BERT 预训练的 tokenizer
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese')

# 随机生成的中文标题
random_title = "今天天气不错！"

# 将标题进行分词
tokenized_title = tokenizer.tokenize(random_title)

# 输出分词结果
print(tokenized_title)

上述代码使用了BERT预训练的BertTokenizer，通过from_pretrained方法加载了预训练的中文BERT模型。然后，我们随机生成了一个中文标题今天天气不错！，将其使用tokenizer.tokenize方法进行分词处理，并通过print语句打印了分词结果。

请注意，这里的bert-base-chinese是一个中文预训练的BERT模型，你可以根据实际需要选择其他模型。在运行代码之前，请确保你已经下载和安装了相应的预训练模型文件。