使用pytorch_pretrained_bert.BertTokenizerfrom_pretrained()函数构建中文标题的示例

首先，确保已经成功安装了pytorch_pretrained_bert库。若未安装，可使用以下命令安装：

pip install pytorch_pretrained_bert

接下来，我们将给出一个示例，演示如何使用BertTokenizer类来构建中文标题。BertTokenizer是pytorch_pretrained_bert库中用于处理Bert模型输入的预训练分词器。程序首先从预训练模型中导入预训练分词器，然后使用它对中文标题进行分词。

from pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer

# 导入预训练分词器，这里以chinese_L-12_H-768_A-12为例
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese')

# 中文标题示例
title = "今天天气真好"

# 使用预训练分词器对标题进行分词
tokens = tokenizer.tokenize(title)

# 输出分词结果
print(tokens)

运行以上代码，你将会得到以下输出：

['今', '天', '天', '气', '真', '好']

这个输出结果将中文标题分成了6个词，每个词都由一个或多个字组成。这个示例展示了如何使用BertTokenizer来构建中文标题，在自然语言处理任务中可以将其作为输入传递给Bert模型。