Python中的object_detection.builders.box_coder_builderbuild()方法的生成器实现

在Python中，object_detection.builders.box_coder_builder.build()方法是一个生成器函数，用于根据配置文件构建一个BoxCoder对象。BoxCoder用于将预测边界框的偏移量转换为实际边界框的坐标。

以下是一个使用object_detection.builders.box_coder_builder.build()方法的示例：

首先，你需要导入需要的库和模块：

from object_detection.builders import box_coder_builder
from object_detection.protos import box_coder_pb2

接下来，你可以定义一个配置文件，用于构建BoxCoder对象：

box_coder_config = box_coder_pb2.BoxCoder()
box_coder_config.type = 'faster_rcnn_box_coder'
box_coder_config.faster_rcnn_box_coder.y_scale = 10.0
box_coder_config.faster_rcnn_box_coder.x_scale = 10.0
box_coder_config.faster_rcnn_box_coder.height_scale = 5.0
box_coder_config.faster_rcnn_box_coder.width_scale = 5.0

然后，你可以使用object_detection.builders.box_coder_builder.build()方法构建一个BoxCoder对象：

box_coder = box_coder_builder.build(box_coder_config)

在这个例子中，我们使用了类型为'faster_rcnn_box_coder'的BoxCoder，并设置了y轴和x轴的缩放系数为10.0，以及高度和宽度的缩放系数为5.0。

最后，你可以使用构建的BoxCoder对象进行预测边界框的转换：

predicted_boxes = [...]  # 预测的边界框偏移量
anchors = [...]  # 锚框的坐标

# 使用BoxCoder对象将预测边界框的偏移量转换为实际边界框的坐标
decoded_boxes = box_coder.decode(predicted_boxes, anchors)

box_coder.decode()方法将预测边界框的偏移量和锚框的坐标作为参数，并返回转换后的实际边界框的坐标。

以上就是使用object_detection.builders.box_coder_builder.build()方法的一个简单示例。你可以根据自己的需求配置不同的BoxCoder类型和参数来构建并使用BoxCoder对象。