Python中LOGGING模块的级别分级及配置方法
在Python中，logging模块是一种灵活且强大的记录日志的工具。它可以根据日志的不同级别，将日志信息输出到不同的目标，并且可以根据需要配置日志的格式和输出方式。logging模块中定义的日志级别分为以下几种：
1. CRITICAL（50）：严重错误，表示系统崩溃或不可用。
2. ERROR（40）：一般错误，表示发生了一些错误，但程序仍然可以继续运行。
3. WARNING（30）：警告性消息，表示某些情况可能发生错误，但程序仍然可以继续运行。
4. INFO（20）：说明性消息，用于输出一些程序运行的相关信息。
5. DEBUG（10）：调试性消息，用于输出一些程序更详细的调试信息。
6. NOTSET（0）：表示没有设置日志级别，所有级别的消息都会被输出。
下面是一个使用logging模块进行日志记录的例子：
import logging
# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(levelname)s [%(filename)s:%(lineno)d] %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 记录日志
logging.debug('This is a debug message.')
logging.info('This is an info message.')
logging.warning('This is a warning message.')
logging.error('This is an error message.')
logging.critical('This is a critical message.')
在上面的例子中，首先通过basicConfig方法配置了logging模块的一些基本参数。level参数设置了日志的级别为DEBUG，即所有级别的消息都会被输出；format参数设置了日志的格式，其中%(asctime)s表示日期和时间，%(levelname)s表示日志级别，%(filename)s表示当前文件名，%(lineno)d表示当前行号，%(message)s表示日志内容；datefmt参数设置了日期和时间的格式。
然后通过调用不同级别的日志记录方法，记录了不同级别的日志信息。其中，debug方法记录了一条调试性消息，info方法记录了一条说明性消息，warning方法记录了一条警告性消息，error方法记录了一条一般错误消息，critical方法记录了一条严重错误消息。
根据上面的配置，程序运行后会输出以下日志信息：
2022-01-01 00:00:00 DEBUG [example.py:12] This is a debug message. 2022-01-01 00:00:00 INFO [example.py:13] This is an info message. 2022-01-01 00:00:00 WARNING [example.py:14] This is a warning message. 2022-01-01 00:00:00 ERROR [example.py:15] This is an error message. 2022-01-01 00:00:00 CRITICAL [example.py:16] This is a critical message.
从输出结果可以看出，所有级别的消息都被记录了下来，并且按照日期、级别、文件名、行号和消息内容的格式进行了输出。
除了基本配置之外，logging模块还支持更复杂的配置方式。可以通过以下方法对logging模块进行进一步的配置：
- Logger.setLevel(level)：设置日志的最低级别。只有达到该级别的消息才会被输出。
- Logger.addHandler(handler)：添加一个日志处理器，用于指定日志消息的处理方式。例如，可以将日志消息输出到文件、终端或其他地方。
- Logger.removeHandler(handler)：移除一个已添加的日志处理器。
- Logger.getLogger(name)：获取一个指定名称的logger对象。
这些配置方法可以根据实际需求来决定如何进行配置。例如，可以根据不同的环境，通过不同的配置方法，将日志消息输出到不同的目标，或者只记录指定级别以上的日志。
总结来说，Python中的logging模块提供了一种灵活且强大的记录日志的工具。通过配置日志级别和日志处理器，可以实现对日志消息的自由管理和控制。无论是调试代码，还是记录程序运行信息，logging模块都能满足需求，并提供丰富的配置选项来输出和存储日志消息。