Python中的get_args()函数用于解析函数参数的类型信息

在Python中，可以使用get_args()函数来解析函数参数的类型信息。该函数是typing模块中_GenericAlias类的一个方法。_GenericAlias类用于表示泛型类型，而get_args()方法则用于获取泛型类型的参数列表。

下面是一个使用get_args()函数的例子：

from typing import List, Tuple
from typing_extensions import Annotated

def process_data(data: List[Tuple[str, int]]) -> None:
    for item in data:
        print(f"Name: {item[0]}, Age: {item[1]}")

# 获取参数类型列表
args = List[Annotated[Tuple[str, int], "data"]].__args__

# 解析参数类型信息
param_types = [arg.__args__[0] for arg in args]

# 打印解析结果
for param_type in param_types:
    print(param_type)

在上面的例子中，函数process_data()接受一个参数data，类型为List[Tuple[str, int]]。我们使用get_args()函数来解析参数类型信息。

首先，我们导入了List和Tuple类型，并从typing_extensions模块中导入了Annotated类型。Annotated类型用于给类型添加元数据。

接下来，我们定义了一个process_data()函数，它接受一个参数data，类型为List[Tuple[str, int]]。然后，我们使用get_args()函数来解析参数类型信息，将结果存储在args变量中。

接着，我们通过迭代args变量，使用__args__属性获取每个泛型类型的参数列表，并将其存储在param_types列表中。

最后，我们打印出解析结果，即参数类型信息。在这个例子中，param_types列表将包含Tuple[str, int]类型。

值得注意的是，在上面的例子中，我们使用了Annotated类型来为参数类型添加元数据。这是可选的，如果不需要使用元数据，可以直接使用List[Tuple[str, int]]作为参数类型。

总结起来，get_args()函数在Python中用于解析函数参数的类型信息。它可以帮助我们获取泛型类型的参数列表，从而进一步分析和处理函数的参数类型。