Python中的get_args()函数的实际用途和应用场景

get_args()函数是Python的typing模块中的一个函数，主要用于获取函数的参数和返回值的类型注解。

使用get_args()函数可以获取一个函数的参数和返回值的类型注解，返回结果为一个元组，元组中的每个元素都是一个类型。

使用示例：

from typing import List, Dict, Union
from typing_extensions import get_args

def my_function(a: int, b: str) -> Union[List[int], Dict[str, int]]:
    return [a, b]

args = get_args(my_function.__annotations__['return'])

print(args)

运行结果为：

[typing.List[int], typing.Dict[str, int]]

get_args()函数的主要应用场景是在动态编程和元编程中，可以用来获取函数的类型信息，进一步分析和处理函数的参数和返回值。

使用get_args()函数可以实现一些高级的功能，比如实现一个装饰器，用于检查函数的参数和返回值的类型是否符合预期：

from typing import List, Dict, Union
from typing_extensions import get_args

def check_type(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 获取函数的参数类型注解
        parameters = func.__annotations__.values()
        
        # 根据参数类型注解检查参数类型
        for param, arg in zip(parameters, args):
            if not isinstance(arg, param):
                raise TypeError(f"Unexpected argument type: {param}")
        
        # 调用函数
        result = func(*args, **kwargs)
        
        # 获取函数的返回值类型注解
        ret_type = func.__annotations__['return']
        
        # 根据返回值类型注解检查返回值类型
        if not isinstance(result, ret_type):
            raise TypeError(f"Unexpected return type: {ret_type}")
        
        return result
    
    return wrapper

@check_type
def my_function(a: int, b: str) -> Union[List[int], Dict[str, int]]:
    return [a, b]

result = my_function(1, '2')

在上述示例中，我们定义了一个装饰器check_type，该装饰器可以用于检查函数的参数和返回值的类型。具体实现过程是通过get_args()函数获取函数的类型注解，然后使用isinstance()函数进行类型检查。

通过使用get_args()函数，我们可以轻松地获取函数的类型注解，进而实现一些高级的功能，比如类型检查和动态编程。这使得Python在动态语言中具备了一些静态类型语言的特性，提高了代码的可读性和可维护性。