构建自动化Mailbox邮件筛选程序的Python脚本

构建一个自动化Mailbox邮件筛选程序的Python脚本可以通过使用Python的邮件库和自然语言处理库来实现。下面是一个实现的例子：

import imaplib
from email import parser
import re
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import WordNetLemmatizer

# 连接到邮箱服务器
def connect_to_mailbox(server, username, password):
    mailbox = imaplib.IMAP4_SSL(server)
    mailbox.login(username, password)
    return mailbox

# 获取邮件内容和主题
def get_email_content(mailbox, email_id):
    _, data = mailbox.fetch(email_id, '(RFC822)')
    msg = parser.BytesParser().parsebytes(data[0][1])
    subject = msg['subject']
    content = ""

    if msg.is_multipart():
        for part in msg.walk():
            if part.get_content_type() == "text/plain":
                content = part.get_payload(decode=True)
                break
    else:
        content = msg.get_payload(decode=True)

    return subject, content

# 提取关键词
def extract_keywords(text):
    # 分词
    tokens = word_tokenize(text.lower())
    # 去除停用词
    stop_words = set(stopwords.words('english'))
    tokens = [token for token in tokens if token not in stop_words]
    # 词形还原
    lemmatizer = WordNetLemmatizer()
    tokens = [lemmatizer.lemmatize(token) for token in tokens if re.match('[a-zA-Z]{2,}', token)]
    return tokens

# 邮件筛选
def filter_emails(mailbox):
    mailbox.select("inbox")
    _, data = mailbox.search(None, "ALL")
    email_ids = data[0].split()
    
    for email_id in email_ids:
        subject, content = get_email_content(mailbox, email_id)
        
        # 获取关键词
        keywords = extract_keywords(content)
        
        # 根据关键词进行筛选操作
        if 'important' in keywords:
            move_email(mailbox, email_id, "Important")
        elif 'promotion' in keywords:
            move_email(mailbox, email_id, "Promotions")
        else:
            move_email(mailbox, email_id, "Other")

# 移动邮件到指定文件夹
def move_email(mailbox, email_id, folder):
    mailbox.copy(email_id, folder)
    mailbox.store(email_id, '+FLAGS', '\\Deleted')

# 使用示例
def example():
    # 设置邮箱信息
    server = "mail.example.com"
    username = "your_username"
    password = "your_password"
    
    # 连接到邮箱
    mailbox = connect_to_mailbox(server, username, password)
    
    # 筛选邮件
    filter_emails(mailbox)
    
    # 断开连接
    mailbox.expunge()
    mailbox.close()
    mailbox.logout()

# 运行示例程序
if __name__ == "__main__":
    example()

在上面的实例中，我们首先使用IMAP4_SSL库连接到邮箱服务器并登录。然后，我们使用fetch方法获取每个电子邮件的主题和内容。接下来，我们使用自然语言处理库（NLTK）来提取关键词。最后，我们根据关键词将邮件移动到不同的文件夹中，或者做其他自定义操作。

在示例中，我们使用了一些简单的关键词（“important”和“promotion”），你可以根据自己的需要自定义关键词列表，并根据关键词将邮件移动到相应的文件夹中。