NumPy中怎么实现多维数组切片后赋值

在NumPy中，切片是一种非常常见的操作。它允许我们从多维数组中选择特定的子数组，并将其赋给另一个数组或变量。在本文中，我们将讨论如何使用NumPy实现多维数组切片后赋值。

一维数组切片后赋值

首先，让我们看一下如何在NumPy中进行简单的一维数组切片后赋值。考虑以下代码：

import numpy as np

# 创建一个一维数组

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 切片并赋值

arr[2:4] = np.array([7, 8])

print(arr)

输出结果为：[1 2 7 8 5]

在上面的代码中，我们首先创建一个包含数字1到5的一维数组。然后，我们使用切片arr[2:4]选择数组中的第3个和第4个元素，并将其赋值为[7, 8]。最后，我们使用print函数输出数组的值。

多维数组切片后赋值

接下来，我们将讨论如何在多维数组中进行切片后赋值。考虑以下代码：

import numpy as np

# 创建一个3×3的多维数组

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 切片并赋值

arr[0:2, 1:3] = np.array([[10, 11], [13, 14]])

print(arr)

输出结果为：

[[ 1 10 11]

 [ 4 13 14]

 [ 7  8  9]]

在上面的代码中，我们创建了一个3×3的多维数组，并使用arr[0:2, 1:3]选择其第1到2行和第2到3列的元素（即[[2, 3], [5, 6]]）。然后，我们将这些元素用np.array([[10, 11], [13, 14]])进行覆盖。最后，我们再次使用print函数输出数组的值。

需要注意的是，当切片是多维的时候，我们必须用一个多维数组来进行覆盖，包括那些没有被切片到的元素。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用NumPy实现多维数组切片后赋值。我们首先讨论了一维数组的情况，然后扩展到了多维数组。当我们切片一个多维数组时，我们需要用一个多维数组来进行覆盖，包括那些没有被切片到的元素。