使用nbformatNotebookNode()在Python中创建交互式Jupyter笔记本
发布时间:2024-01-13 14:10:09
在Python中,可以使用nbformat模块的NotebookNode类来创建交互式Jupyter笔记本。NotebookNode是一个字典类,可以包含Jupyter笔记本的各个元素,如元数据、单元格列表等。
以下是创建一个简单的Jupyter笔记本并使用nbformat.NotebookNode()的示例:
from nbformat import NotebookNode
# 创建一个空的NotebookNode对象
nb = NotebookNode()
# 设置笔记本元数据
nb.metadata = {'kernelspec': {
'display_name': 'Python 3',
'language': 'python',
'name': 'python3'
},
'language_info': {
'codemirror_mode': {
'name': 'ipython',
'version': 3
},
'file_extension': '.py',
'mimetype': 'text/x-python',
'name': 'python',
'nbconvert_exporter': 'python',
'pygments_lexer': 'ipython3',
'version': '3.9.5'
}
}
# 创建一个代码单元格
cell_code = NotebookNode(
cell_type='code',
execution_count=1,
metadata={'collapsed': False},
source='print("Hello, World!")'
)
# 创建一个Markdown单元格
cell_markdown = NotebookNode(
cell_type='markdown',
source='''# Heading
This is a markdown cell.'''
)
# 将单元格添加到笔记本的单元格列表中
nb.cells = [cell_code, cell_markdown]
# 输出笔记本的JSON表示
print(nb)
在这个示例中,我们首先创建了一个空的NotebookNode对象。然后,我们设置了笔记本的元数据,包括内核规范和语言信息。接下来,我们创建了一个代码单元格和一个Markdown单元格,并为它们设置了相应的属性,如单元格类型、执行次数、元数据和内容。最后,我们将这些单元格添加到笔记本的单元格列表中,并输出了笔记本的JSON表示。
执行上述代码,将得到如下的JSON表示:
{
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.9.5"
}
},
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"source": "print(\"Hello, World!\")"
},
{
"cell_type": "markdown",
"source": "# Heading
This is a markdown cell."
}
]
}
可以看到,这个JSON表示包含了笔记本的元数据和单元格列表。
使用nbformat.NotebookNode()创建交互式Jupyter笔记本是灵活且直观的,通过设置元数据和创建不同类型的单元格,可以构建复杂的交互式笔记本。希望上述示例对你有所帮助!
