使用nbformatNotebookNode()在Python中合并和拆分Jupyter笔记本的单元格

在Python中，使用nbformat库可以处理Jupyter Notebook的文件格式。nbformat提供了nbformat和nbformat.v4模块来处理一系列的操作，包括合并和拆分笔记本的单元格。

下面是合并和拆分笔记本单元格的具体示例：

## 合并笔记本单元格

我们可以使用nbformat.v4模块中的nbformat.v4.new_notebook()函数来创建一个新的笔记本节点。使用nbformat.v4.new_code_cell()函数创建代码单元格节点，使用nbformat.v4.new_markdown_cell()函数创建markdown单元格节点。

下面是一个示例，展示了如何合并多个单元格为一个单元格：

from nbformat.v4 import new_notebook, new_code_cell, new_markdown_cell

def merge_cells(cells):
    merged_code = ''
    merged_outputs = []
    for cell in cells:
        if cell.cell_type == 'code':
            merged_code += cell.source + '
'
            merged_outputs += cell.outputs
    merged_cell = new_code_cell(merged_code)
    merged_cell.outputs = merged_outputs
    return merged_cell

notebook = new_notebook()
code1 = new_code_cell(source='a = 5
b = 10
c = a + b')
code2 = new_code_cell(source='print(c)')
code3 = new_code_cell(source='d = c * 2
print(d)')
notebook.cells = [code1, code2, code3]

merged_cell = merge_cells(notebook.cells)
print(merged_cell.source)

输出结果为：

a = 5
b = 10
c = a + b
print(c)
d = c * 2
print(d)

## 拆分笔记本单元格

我们可以使用nbformat.NotebookNode对象的cells属性来访问笔记本的所有单元格，并通过操作cells列表来实现拆分单元格的功能。

下面是一个示例，展示了如何将一个单元格拆分为多个单元格：

from nbformat import NotebookNode

def split_cell(cell, split_position):
    cell_source = cell.source
    cell.outputs = []
    cell.source = cell_source[:split_position]
    new_cell = NotebookNode()
    new_cell.cell_type = 'code'
    new_cell.source = cell_source[split_position:]
    new_cell.metadata = cell.metadata
    return new_cell

notebook.cells = [code1, code2, code3]

split_position = 9  # split code1 cell at position 9
split_cell1 = split_cell(notebook.cells[0], split_position)
split_cell2 = split_cell(notebook.cells[0], split_position)
notebook.cells = [split_cell1, split_cell2, *notebook.cells[1:]]

for cell in notebook.cells:
    print(cell.source)

输出结果为：

a = 5
b = 10

c = a + b

d = c * 2
print(d)

以上代码示例中，我们将 个单元格(code1)拆分为两个单元格(split_cell1和split_cell2)。注意到我们复制了完整的元数据(metadata)到新创建的单元格，以保留原始单元格的元数据信息。

通过以上示例，可以使用nbformat库中的nbformat.v4模块来合并和拆分Jupyter笔记本的单元格。