使用Pyrouge对中文新闻进行关键句子抽取和自动摘要

Pyrouge是一个用于评估自动生成的摘要/总结的工具包，它基于ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）评估标准。ROUGE是一种常用的用于自动摘要和机器翻译评估的指标，通过比较生成的摘要与参考摘要之间的相似度来进行评估。Pyrouge提供了一组用于计算和呈现ROUGE分数的Python脚本和库。

下面是一个使用Pyrouge对中文新闻进行关键句子抽取和自动摘要的示例：

1. 安装Pyrouge：

首先，需要安装Pyrouge库。可以使用以下命令在Python环境中安装Pyrouge：

pip install pyrouge

2. 准备数据：

准备一组新闻文本数据，将其保存为纯文本文件。每个文档应该以独立的文件方式保存，例如每个文件包含一篇新闻报道。

3. 数据预处理：

使用自然语言处理库（如jieba）对文本进行分词和处理等预处理步骤。

import jieba

def preprocess_text(text):
    # 分词
    words = jieba.cut(text)
    # 返回分词后的文本
    return ' '.join(words)

# 读取新闻文本文件，进行预处理
with open('news.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    raw_text = f.read()

preprocessed_text = preprocess_text(raw_text)

4. 关键句子抽取：

使用文本摘要库（如TextRank）对处理后的文本进行关键句子抽取。

from textrank4zh import TextRank4Sentence

def summarize_text(text, num_sentences=3):
    # 创建TextRank4Sentence对象
    tr4s = TextRank4Sentence()
    # 添加文本
    tr4s.analyze(text=text, lower=True, source='no_stop_words')
    # 提取指定数量的关键句子
    sentences = tr4s.get_key_sentences(num_sentences=num_sentences)
    # 返回关键句子列表
    return [sentence['sentence'] for sentence in sentences]

# 对预处理后的文本进行关键句子抽取
key_sentences = summarize_text(preprocessed_text, num_sentences=5)

5. 自动摘要生成：

使用关键句子生成自动摘要。

def generate_summary(key_sentences):
    # 将关键句子组合成自动摘要
    summary = ' '.join(key_sentences)
    # 返回自动摘要
    return summary

# 生成自动摘要
summary = generate_summary(key_sentences)

6. ROUGE评估：

使用Pyrouge计算生成的自动摘要与参考摘要之间的ROUGE分数。

from pyrouge import Rouge155

def calculate_rouge_scores(summary, reference):
    # 创建Rouge155对象
    rouge = Rouge155()
    # 设置摘要和参考文本
    rouge.system_summary = summary
    rouge.model_summary = reference
    # 运行ROUGE评估
    scores = rouge.evaluate()
    # 提取ROUGE分数
    rouge_scores = scores['ROUGE-1'], scores['ROUGE-2'], scores['ROUGE-L']
    # 返回ROUGE分数
    return rouge_scores

# 读取参考摘要
with open('reference.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reference_summary = f.read()

# 计算ROUGE分数
rouge_scores = calculate_rouge_scores(summary, reference_summary)

通过使用以上的代码示例，我们可以对中文新闻进行关键句子抽取和自动摘要，并使用Pyrouge对自动生成的摘要与参考摘要进行ROUGE评估，从而评估自动生成摘要的质量。