基于Python的Pyrouge实现中文文档摘要功能

Pyrouge是一个用Python编写的用于评估文本摘要质量的工具包。它是ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）算法的Python实现，ROUGE算法是一种常用的评估文本摘要质量的指标。

使用Pyrouge可以方便地进行中文文档摘要的评估和比较。下面将介绍如何在Python中使用Pyrouge进行中文文档摘要的评估，以及一个具体的使用例子。

首先，需要确保已经安装了Pyrouge和依赖的库。可以通过以下命令来安装：

pip install pyrouge

接下来，需要下载并安装ROUGE的Perl脚本，ROUGE的Perl脚本可以从https://github.com/andersjo/pyrouge/tree/master/tools/ROUGE-1.5.5 下载到本地，解压并安装。

然后，可以使用以下示例代码来进行中文文档摘要的评估：

from pyrouge import Rouge155

def evaluate_summary(candidate_summary, reference_summary):
    rouge = Rouge155()
    rouge.system_dir = './candidate'
    rouge.model_dir = './reference'
    rouge.system_filename_pattern = '(\d+).txt'
    rouge.model_filename_pattern = '#ID#.txt'
    
    # 创建候选摘要文件夹
    rouge.system_dir = os.path.join(rouge.system_dir)
    os.makedirs(rouge.system_dir, exist_ok=True)
    
    # 创建参考摘要文件夹
    rouge.model_dir = os.path.join(rouge.model_dir)
    os.makedirs(rouge.model_dir, exist_ok=True)
    
    # 将候选摘要和参考摘要写入对应文件
    with open(os.path.join(rouge.system_dir, '1.txt'), 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(candidate_summary)
    with open(os.path.join(rouge.model_dir, '1.txt'), 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(reference_summary)
    
    # 执行评估
    output = rouge.convert_and_evaluate()
    scores = rouge.output_to_dict(output)
    
    return scores

# 候选摘要
candidate_summary = '这是一个候选摘要。'
# 参考摘要
reference_summary = '这是一个参考摘要。'

# 评估摘要
scores = evaluate_summary(candidate_summary, reference_summary)

print(scores)

上述代码使用了Rouge155类，并设置了一些属性，包括候选摘要文件夹路径、参考摘要文件夹路径、候选摘要文件名模式和参考摘要文件名模式。然后，将候选摘要和参考摘要写入对应文件，并通过调用convert_and_evaluate()方法执行摘要的评估。最后，将评估结果转换为字典格式并返回。

使用上述代码示例可以方便地进行中文文档摘要的评估。详细的使用方法和更多参数设置可以参考Pyrouge的官方文档。