使用angr的SIM_PROCEDURES模块来进行IDAPython脚本的自动化

angr是一个用于静态和动态二进制分析的强大工具。它提供了多种模块和功能，可以帮助分析人员自动化执行各种任务，比如自动化插桩、符号执行、漏洞发现等。其中，SIM_PROCEDURES模块是angr中的一部分，它允许用户定义和使用自定义模拟过程，用于处理与二进制文件相关的特定函数。

下面是一个使用angr的SIM_PROCEDURES模块进行IDAPython脚本自动化的例子。

首先，我们需要安装angr和IDA Pro插件。

安装完插件后，我们可以在IDAPython脚本中使用anrgr库。

import angr
import claripy
import simuvex

接下来，我们需要使用IDA Pro打开一个二进制文件。

binary_path = '/path/to/binary'
idaapi.autoWait()
idc.LoadFile(binary_path, idc.FLOAD_NOIDB)

接下来，我们需要定义一个SIM_PROCEDURE来处理我们感兴趣的函数。这个函数会在符号执行的过程中被调用。

class MySimProcedure(angr.SimProcedure):
    def run(self, arg1, arg2):
        # 这里可以写自定义的处理逻辑
        # 比如打印函数参数
        print(f'arg1: {arg1}, arg2: {arg2}')
        # 返回一个符号值
        return claripy.BVS('result', 32)

然后，我们可以创建一个angr项目，并指定我们感兴趣的函数和运行的入口点。

project = angr.Project(binary_path, load_options={'auto_load_libs': False})
entry_point = project.entry
state = project.factory.blank_state(addr=entry_point)
state.register_plugin('simos', simuvex.plugins.simos.default_classes['x86_64']) # 根据具体架构选择注册模拟处理器
project.hook_symbol('my_function', MySimProcedure())

最后，我们可以使用符号执行来执行我们的程序。

simulation_manager = project.factory.simulation_manager(state)
simulation_manager.run()

在运行过程中，angr将会自动调用我们定义的MySimProcedure函数，并传入适当的参数。

for state in simulation_manager.active:
    if state.satisfiable():
        # 获取符号执行的结果
        result = state.solver.eval(state.regs.rax)
        print(f'result: {result}')

完整的代码示例如下：

import angr
import claripy
import simuvex

class MySimProcedure(angr.SimProcedure):
    def run(self, arg1, arg2):
        # 这里可以写自定义的处理逻辑
        # 比如打印函数参数
        print(f'arg1: {arg1}, arg2: {arg2}')
        # 返回一个符号值
        return claripy.BVS('result', 32)

binary_path = '/path/to/binary'
idaapi.autoWait()
idc.LoadFile(binary_path, idc.FLOAD_NOIDB)

project = angr.Project(binary_path, load_options={'auto_load_libs': False})
entry_point = project.entry
state = project.factory.blank_state(addr=entry_point)
state.register_plugin('simos', simuvex.plugins.simos.default_classes['x86_64']) # 根据具体架构选择注册模拟处理器
project.hook_symbol('my_function', MySimProcedure())

simulation_manager = project.factory.simulation_manager(state)
simulation_manager.run()

for state in simulation_manager.active:
    if state.satisfiable():
        result = state.solver.eval(state.regs.rax)
        print(f'result: {result}')

这只是一个简单的例子，演示了如何使用angr的SIM_PROCEDURE模块来自动化执行IDAPython脚本。实际上，你可以根据具体的需求来定义自定义的SIM_PROCEDURE，以更好地处理特定的函数。angr的强大功能可以帮助你更好地理解和分析二进制文件，并在二进制分析的过程中提高效率。