angr的SIM_PROCEDURES模块对于二进制代码中的异常处理的影响

SIM_PROCEDURES模块是angr工具包中的一个关键模块，用于处理和模拟二进制代码中的异常处理机制。通过使用SIM_PROCEDURES模块，可以准确地模拟出二进制代码执行过程中的异常处理行为，进而分析和推断程序的行为和安全漏洞。

在angr中，SIM_PROCEDURES模块包含了一系列异常处理相关的函数的实现，如信号处理函数、异常处理函数等。这些函数可以被angr在模拟二进制代码执行过程中自动调用，从而模拟出真实的异常处理行为。

下面，我们将通过一个代码示例来说明SIM_PROCEDURES模块对于二进制代码中的异常处理的影响。

import angr

# 创建angr项目
project = angr.Project('binary_file')

# 创建angr初始状态
state = project.factory.entry_state()

# 根据是否开启异常处理来创建异常处理模块
if project.loader.main_bin.pic:
    sim_procedures = angr.SIM_PROCEDURES.default_with_libc_pic
else:
    sim_procedures = angr.SIM_PROCEDURES.default_with_libc_non_pic

# 为项目中的异常处理添加sim_procedures
project.hook_symbol('__libc_start_main', sim_procedures['libc_start_main'])
project.hook_symbol('signal', sim_procedures['signal'])

# 执行二进制代码
simulation = project.factory.simgr(state)
simulation.explore()

# 分析异常处理
for state in simulation.deadended:
    print('Exception handling analysis:')
    print(state.history.exception)

在上述代码中，首先创建了一个angr项目，并初始化了初始状态。然后，根据二进制代码是否开启了异常处理机制，选择相应的异常处理模块。

接下来，使用hook_symbol函数，将异常处理模块添加到项目中的异常处理函数中。在这个示例中，我们选择了libc_start_main和signal两个异常处理函数。

最后，通过调用simulation.explore()来执行二进制代码，并使用simulation.deadended迭代所有结束的状态，来分析异常处理的行为。

总结：

SIM_PROCEDURES模块提供了一种在angr中模拟和分析二进制代码中异常处理行为的方法。通过使用SIM_PROCEDURES模块，可以准确地模拟出真实的异常处理行为，进而分析程序的行为和安全漏洞。