利用onnx.helper库在Python中将Keras模型转换为ONNX格式

在Python中，可以使用onnx.helper库将Keras模型转换为ONNX格式。ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种开放的机器学习框架，它可以方便地将深度学习模型从一个框架转换为另一个框架。

下面是一个用于将Keras模型转换为ONNX格式的例子：

首先，导入所需的库和模块：

import onnx
import keras2onnx
import keras

然后，加载Keras模型：

model = keras.models.load_model('path/to/your/model.h5')

接下来，使用keras2onnx库将Keras模型转换为ONNX格式：

onnx_model = keras2onnx.convert.from_keras(model)

在上述代码中，将Keras模型传递给convert.from_keras()方法可以获得等效的ONNX模型。

然后，使用onnx模块将ONNX模型保存到文件中：

onnx.save_model(onnx_model, 'path/to/your/model.onnx')

在上述代码中，使用onnx.save_model()方法将ONNX模型保存到指定路径。

完整的代码如下所示：

import onnx
import keras2onnx
import keras

# Load Keras model
model = keras.models.load_model('path/to/your/model.h5')

# Convert Keras model to ONNX format
onnx_model = keras2onnx.convert.from_keras(model)

# Save ONNX model to file
onnx.save_model(onnx_model, 'path/to/your/model.onnx')

此代码将Keras模型转换为ONNX格式，并将ONNX模型保存到指定位置。

希望此例子能够帮助你将Keras模型转换为ONNX格式，并在其他框架中使用。