onnx.helper：Python中的ONNX模型操作工具包

onnx.helper是一个Python库，用于处理和操作ONNX（Open Neural Network Exchange）模型。ONNX是一种开源的模型交换格式，用于在不同的深度学习框架之间传递模型。onnx.helper提供了一组方便的API函数，使得在Python中处理ONNX模型变得更加简单。

下面是一些常用的onnx.helper函数的使用示例：

1. import_model(filename)

这个函数用于导入一个ONNX模型文件，并返回一个onnx.ModelProto对象。下面是一个示例：

   import onnx
   import onnx.helper as helper

   model = helper.import_model("model.onnx")
   

2. make_model(graph)

这个函数用于创建一个新的ONNX模型，并将给定的计算图添加到模型中。下面是一个示例：

   import onnx
   import onnx.helper as helper
   from onnx import numpy_helper

   # Create a new empty model
   model = helper.make_model()

   # Create a new graph
   graph = model.graph

   # Add nodes to the graph
   node = helper.make_node("Add", ["input1", "input2"], ["output"])

   # Set input/output tensors of the graph
   graph.input.extend([helper.make_tensor_value_info("input1", onnx.TensorProto.FLOAT, [1]),
                       helper.make_tensor_value_info("input2", onnx.TensorProto.FLOAT, [1])])
   graph.output.extend([helper.make_tensor_value_info("output", onnx.TensorProto.FLOAT, [1])])

   # Add the graph to the model
   model = helper.make_model(graph)
   

3. make_node(op_type, inputs, outputs, name=None, **kwargs)

这个函数用于创建一个新的ONNX节点，并返回一个onnx.NodeProto对象。下面是一个示例：

   import onnx
   import onnx.helper as helper

   # Create a new Add node
   node = helper.make_node("Add", ["input1", "input2"], ["output"], name="add_node")
   

4. make_tensor(dtype, dims, data, name=None)

这个函数用于创建一个新的ONNX张量，并返回一个onnx.TensorProto对象。下面是一个示例：

   import onnx
   import onnx.helper as helper
   from onnx import numpy_helper

   # Create a new tensor
   data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   tensor = helper.make_tensor(onnx.TensorProto.FLOAT, [2, 3], data, name="my_tensor")
   

以上是onnx.helper库中一些常用函数的使用示例。这些函数提供了方便的方法用于创建、导入和操作ONNX模型，使得在Python中处理ONNX模型变得更加简单和高效。