pip._vendor.cachecontrol.adapter与缓存的交互原理

pip._vendor.cachecontrol.adapter是一个用于与缓存进行交互的适配器，它可以通过检查请求和响应的头信息来判断是否应该使用缓存。

使用pip._vendor.cachecontrol.adapter，我们可以定义一系列缓存策略和规则，并根据这些策略来管理缓存的使用。

以下是一个使用pip._vendor.cachecontrol.adapter的示例：

import requests
from cachecontrol import CacheControl
from cachecontrol.caches.file_cache import FileCache

sess = requests.Session()
cached_sess = CacheControl(sess, cache=FileCache('.cache'))

# 发送      个请求
resp = cached_sess.get('http://www.example.com')

# 故意改变响应内容
resp.content = b'New content'

# 发送第二个请求
resp = cached_sess.get('http://www.example.com')

# 打印响应内容
print(resp.content)

在上面的示例中，我们首先创建了一个Session对象sess，并将其传递给CacheControl，我们还为CacheControl指定了一个FileCache，这意味着我们将使用文件作为缓存存储。接下来，我们通过cached_sess发送了两个请求。

在 个请求中，由于缓存中不存在对应的响应，因此请求将正常发送到服务器，并将响应存储在缓存中。

在第二个请求中，由于对同一URL的请求已经在缓存中存在，因此并不需要再次发送请求到服务器，而是直接从缓存中获取响应。但是，由于我们在示例中故意修改了响应内容，所以第二个请求中的响应将显示新的内容"New content"。

通过这个示例，我们可以看到pip._vendor.cachecontrol.adapter的工作原理：

1. 创建CacheControl对象时，我们为其指定了一个缓存存储(FileCache)。如果没有指定缓存存储，默认会使用Python字典作为缓存存储。

2. 当发送请求时，CacheControl会首先检查缓存中是否存在对应的响应。如果存在，它会检查响应头中的缓存控制信息，如"Cache-Control"和"Expires"等，并根据这些信息来判断是否可以使用缓存。如果可以使用缓存，则直接从缓存中获取响应，而不需要再次发送请求。否则，CacheControl会通过底层的Session对象来发送请求，并将响应存储在缓存中。

3. 在下一次发送对同一URL的请求时，CacheControl会再次检查缓存中是否存在对应的响应，并根据缓存控制信息判断是否应该使用缓存。如果可以使用缓存，则直接从缓存中获取响应，而不需要再次发送请求。

通过使用pip._vendor.cachecontrol.adapter，我们可以轻松地添加、配置和管理缓存机制，从而提高网络请求的性能和效率。