使用Python中的src()函数解析JSON数据

在Python中，我们可以使用json模块来解析JSON数据。其中json.loads()函数可以将JSON字符串转换为Python的数据结构，例如字典、列表等。下面是一个使用json.loads()函数解析JSON数据的例子：

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_data)

print(data["name"])  # 输出：John
print(data["age"])  # 输出：30
print(data["city"])  # 输出：New York

在上面的例子中，我们首先定义了一个JSON字符串json_data，然后使用json.loads()函数将其转换为Python的数据结构data。最后我们可以通过索引的方式访问data中的键值对。

另外，如果我们有一个包含多个JSON对象的JSON数组字符串，我们可以使用json.loads()函数将其转换为Python的列表。下面是一个使用json.loads()函数解析JSON数组数据的例子：

import json

json_data = '[{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}, {"name": "Tom", "age": 25, "city": "London"}]'
data = json.loads(json_data)

for person in data:
    print(person["name"], person["age"], person["city"])

在上面的例子中，我们定义了一个JSON数组字符串json_data，其中包含两个JSON对象。然后我们使用json.loads()函数将其转换为Python的列表data。最后通过遍历列表中的元素，我们可以访问每个JSON对象中的键值对。

除了json.loads()函数，我们还可以使用json.load()函数从文件中读取JSON数据并解析。下面是一个使用json.load()函数解析JSON文件的例子：

import json

with open("data.json") as file:
    data = json.load(file)

print(data["name"])  # 输出：John
print(data["age"])  # 输出：30
print(data["city"])  # 输出：New York

在上面的例子中，我们首先使用open()函数打开JSON文件data.json，然后使用json.load()函数从文件中读取JSON数据并解析为Python的数据结构data。最后我们可以通过索引的方式访问data中的键值对。注意，在使用json.load()函数时，我们需要使用with语句来确保文件在使用后正确关闭。

总结起来，Python提供了丰富的JSON解析函数，其中json.loads()函数可以将JSON字符串转换为Python的数据结构，json.load()函数可以从文件中读取JSON数据并解析。通过这些函数，我们可以很方便地操作JSON数据。