Python中src()函数实现简单音频处理

在Python中，可以使用src()函数来实现简单的音频处理。src()函数可以实现音频的时域速度和音调变换，以及音频的重采样。下面是src()函数的使用方法和一个例子：

使用方法：

pydsm(src_data, src_ratio, dst_ratio, hop_size, chunk_size)

参数说明：

- src_data：输入音频数据。可以是单声道（一维数组）或立体声（二维数组）。

- src_ratio：输入音频的采样率。

- dst_ratio：输出音频的采样率。

- hop_size：帧移的大小，用于控制重叠和防止声音伪影。默认值为256。

- chunk_size：音频数据的分块大小。默认值为8192。

返回值：

返回输出音频数据，采样率等于dst_ratio。

例子：

import numpy as np
import soundfile as sf
from scikits.samplerate import src

# 读取音频文件
data, samplerate = sf.read('input.wav')

# 将音频数据重采样为16000Hz
resampled_data = src(data, samplerate, 16000)

# 时域速度变换（1.5倍速）
speedup_data = src(resampled_data, 16000, 16000, 256, 8192/1.5)

# 音调变换（升高2个音阶）
pitchshift_data = src(speedup_data, 16000, 16000, 256, 8192, 2)

# 保存处理后的音频文件
sf.write('output.wav', pitchshift_data, samplerate)

以上代码使用src()函数实现了对音频文件的重采样、时域速度变换和音调变换。首先，读取输入音频文件并获取采样率。然后，将音频数据重采样为16000Hz。接着，对重采样后的音频进行1.5倍速的时域速度变换。最后，对速度变换后的音频进行2个音阶的音调变换。最后，将处理后的音频数据保存为输出音频文件。

需要注意的是，使用src()函数需要安装scikits.samplerate库。可以使用以下命令安装该库：

pip install scikits.samplerate

总结：

以上是src()函数的使用方法和一个简单的音频处理例子。通过src()函数，我们可以实现音频的重采样、时域速度变换和音调变换等功能。通过调整参数，可以根据需求对音频进行不同的处理。