使用Python的show_growth()函数显示数据的增长情况

要展示数据的增长情况，我们可以使用Python编写一个名为show_growth()的函数。该函数将接受一个包含数据的列表作为参数，并使用图表或其他方式可视化数据的增长情况。

下面是一个示例实现：

import matplotlib.pyplot as plt

def show_growth(data):
    # 计算每个数据点与前一个数据点的增长率
    growth_rate = [data[i] - data[i-1] for i in range(1, len(data))]
    
    # 绘制增长率趋势图
    plt.plot(range(1, len(data)), growth_rate)
    plt.xlabel("Data Points")
    plt.ylabel("Growth Rate")
    plt.title("Data Growth")
    plt.show()

现在，我们可以使用show_growth()函数来显示数据的增长情况。例如，假设我们有一个数据列表[1, 3, 5, 9, 13]，我们可以调用函数如下：

data = [1, 3, 5, 9, 13]
show_growth(data)

运行上述代码后，将会显示一个增长率趋势图，x轴表示数据点的索引（从1开始），y轴表示每个数据点与前一个数据点的增长率。

这个例子中，增长率图表显示了数据的增长趋势。我们可以看到，数据在每个数据点之间的增长率逐渐增加。

通过使用show_growth()函数，我们可以轻松展示数据的增长情况，从而更好地理解数据的变化趋势。我们还可以根据需要调整图表的样式和其他参数来满足特定的需求。