展示增长情况的数据分析函数show_growth()的使用方法

函数show_growth()的使用方法：

show_growth()函数用于展示增长情况的数据分析，它可以计算增长率以及绘制增长曲线图。下面是函数的使用方法和一个使用例子：

使用方法：

1. 导入show_growth()函数：

from data_analysis import show_growth

2. 准备数据：

准备一个包含时间和对应数值的数据集，可以使用列表或者Pandas的DataFrame。数据集应该至少包含两列，一列是时间变量（例如年份或日期），另一列是与时间相对应的数值变量（例如销售额或用户数量）。

3. 调用show_growth()函数：

使用show_growth()函数传入准备好的数据集和其他参数。

show_growth(data, time_column, value_column, title='', x_label='', y_label='', save_fig=False, save_path=None)

参数说明：

- data：要分析的数据集，可以是列表或Pandas的DataFrame。

- time_column：时间变量所在的列名。

- value_column：数值变量所在的列名。

- title：图表的标题，默认为空。

- x_label：X轴的标签，默认为空。

- y_label：Y轴的标签，默认为空。

- save_fig：是否保存图表，默认为False，不保存。

- save_path：保存图表的路径和文件名，默认为空。

使用例子：

假设我们有一个销售额随时间增长的数据集，如下所示：

      年份      销售额
0   2015  1000000
1   2016  1200000
2   2017  1500000
3   2018  1800000
4   2019  2000000

我们可以使用show_growth()函数来计算增长率并绘制增长曲线图：

import pandas as pd
from data_analysis import show_growth

# 准备数据
data = pd.DataFrame({'年份': [2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
                     '销售额': [1000000, 1200000, 1500000, 1800000, 2000000]})

# 调用show_growth()函数
show_growth(data, '年份', '销售额', title='销售额增长情况', x_label='年份', y_label='销售额')

这段代码将生成一个标题为“销售额增长情况”的增长曲线图，X轴表示年份，Y轴表示销售额。图表会显示数据的增长情况，并计算增长率。

show_growth()函数还可以保存图表，例如保存为名为“growth.png”的PNG图像文件：

show_growth(data, '年份', '销售额', title='销售额增长情况', x_label='年份', y_label='销售额', save_fig=True, save_path='growth.png')

通过调用show_growth()函数，可以方便地展示增长情况的数据分析，并以图表形式表示。