curdoc()函数在Python中的实际应用案例

curdoc()函数是在Bokeh库中使用的一个函数，它返回当前的文档对象。Bokeh是一个用于创建交互式可视化的Python库，curdoc()函数可以用来访问和修改当前Bokeh文档的属性和组件。

curdoc()函数的实际应用案例有很多，下面是一些可能的使用例子：

1. 创建一个交互式的数据可视化应用

   from bokeh.plotting import figure
   from bokeh.models import Slider
   from bokeh.layouts import column
   from bokeh.io import curdoc

   # 创建一个绘图对象
   plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
   
   # 创建一个滑动条对象
   slider = Slider(start=0, end=10, value=5, step=0.1, title="Slider")
   
   # 定义一个更新函数，用于根据滑动条的值更新绘图
   def update(attrname, old, new):
       plot.line([1, 2, 3, 4, 5], [new*i for i in range(1, 6)], line_width=2)
   
   # 监听滑动条的value属性的变化，并调用更新函数
   slider.on_change('value', update)
   
   # 创建一个布局对象，将绘图和滑动条组合在一起
   layout = column(slider, plot)
   
   # 将布局添加到当前文档
   curdoc().add_root(layout)
   

在这个例子中，curdoc()函数被用来获取当前文档对象，并使用add_root()方法将布局添加到文档中。当滑动条的值发生变化时，update()函数被调用来更新绘图，因为curdoc()函数能够访问和修改当前文档的属性和组件，所以在update()函数中可以直接操作绘图对象和滑动条对象。

2. 创建一个交互式的数据可视化应用，并使用Bokeh服务器进行部署

   from bokeh.plotting import figure
   from bokeh.models import ColumnDataSource
   from bokeh.layouts import column
   from bokeh.io import curdoc
   from random import random

   # 创建一个绘图对象
   plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
   
   # 创建一个数据源对象
   source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))
   
   # 定义一个更新函数，用于生成随机数据并更新绘图
   def update():
       new_data = dict(x=[random()], y=[random()])
       source.stream(new_data)
   
   # 添加一个圆点绘图对象到绘图中
   plot.circle('x', 'y', source=source)
   
   # 创建一个按钮对象
   button = Button(label="Update")
   
   # 添加一个点击事件回调函数，用于调用更新函数
   button.on_click(update)
   
   # 创建一个布局对象，将绘图和按钮组合在一起
   layout = column(button, plot)
   
   # 将布局添加到当前文档
   curdoc().add_root(layout)
   

在这个例子中，curdoc()函数被用来获取当前文档对象，并使用add_root()方法将布局添加到文档中。当按钮被点击时，update()函数被调用来生成随机数据并更新绘图，因为curdoc()函数能够访问和修改当前文档的属性和组件，所以在update()函数中可以直接操作数据源和绘图对象。通过使用Bokeh服务器进行部署，可以将这个应用发布为一个交互式的Web应用，用户可以通过浏览器访问并与之交互。