curdoc()函数在Python中的用法详解

curdoc()函数是Bokeh库中的一个功能强大的函数，用于获取当前文档对象。Bokeh是一个Python的交互式可视化库，用于创建漂亮且功能丰富的交互式图表、仪表盘和数据应用程序。

curdoc()函数的主要用途是访问当前正在运行的Bokeh文档对象，它可以用于添加、修改和配置图表元素、工具、回调函数等等。我们可以通过curdoc()函数将图表元素添加到当前文档中，然后在浏览器中查看和交互这些图表。

curdoc()函数的具体用法包括以下几个方面：

1. 在顶部导入curdoc()函数：

from bokeh.plotting import curdoc

2. 在脚本的开头调用curdoc()函数，以获取当前文档对象：

doc = curdoc()

3. 使用当前文档对象来添加和配置图表元素、工具、回调函数等。

接下来，我们将使用一个简单的例子来说明curdoc()函数的使用。

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.layouts import row
from bokeh.io import curdoc
import random

# 创建一个图表对象
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)

# 创建一个数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[random.randint(0, 10) for _ in range(5)]))

# 添加一个折线图到图表对象中
p.line('x', 'y', source=source, line_width=2)

# 创建一个回调函数
def update_data():
    source.data = dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[random.randint(0, 10) for _ in range(5)])
    
# 在当前文档中添加图表
curdoc().add_root(row(p))

# 设置定时器，每隔一秒钟更新一次数据源
curdoc().add_periodic_callback(update_data, 1000)

在这个例子中，我们首先导入了所需要的模块，然后创建了一个图表对象p，并创建了一个数据源source。然后，我们使用折线图的方式将数据源的数据添加到图表中。我们还创建了一个名为update_data()的回调函数，用于更新数据源的数据。最后，我们使用curdoc()函数将图表添加到当前文档中，并使用add_periodic_callback()函数设置一个定时器，每隔一秒钟调用update_data()函数更新数据源的数据。

总结来说，curdoc()函数是Bokeh库中十分重要的一个函数，它提供了访问当前文档对象的能力，可以用于添加、配置和修改图表元素、工具、回调函数等。在使用curdoc()函数添加图表元素时，还可以使用其他布局函数，如row()、column()等，将图表元素组合成更复杂的布局。这使得Bokeh库非常适合创建交互式的、多元素的可视化应用程序。