Python中使用TensorFlow库中的list_local_devices()方法获取可用设备列表的步骤

要获取TensorFlow库中可用设备列表，可以使用tf.config.list_local_devices()方法。

步骤如下：

1. 导入TensorFlow库：

import tensorflow as tf

2. 使用tf.config.list_local_devices()方法获取设备列表：

devices = tf.config.list_local_devices()

3. 遍历设备列表，打印每个设备的名称和设备类型：

for device in devices:
    print("Device name:", device.name)
    print("Device type:", device.device_type)

4. 完整的示例代码如下：

import tensorflow as tf

devices = tf.config.list_local_devices()
for device in devices:
    print("Device name:", device.name)
    print("Device type:", device.device_type)

运行以上代码，输出将类似于以下内容：

Device name: /physical_device:CPU:0
Device type: CPU
Device name: /physical_device:GPU:0
Device type: GPU

这表示有一个CPU设备和一个GPU设备可用。

注意：list_local_devices()方法返回的设备列表包括CPU、GPU以及其他可能的设备，如TPU。