使用Python编写的TensorFlow库中list_local_devices()方法，获取本地设备列表

在TensorFlow库中，tf.config.list_local_devices()方法用于获取本地设备列表。该方法返回一个列表，包含可用的本地设备的详细信息。可以使用该方法来查看可用的CPU、GPU和TPU等设备。

下面是一个使用list_local_devices()方法的例子：

import tensorflow as tf

# 获取本地设备列表
devices = tf.config.list_local_devices()

# 打印设备列表
for device in devices:
    print(device.name)
    print(device.device_type)
    print(device.physical_device_desc)

运行上述代码，将会输出类似以下的设备信息：

/device:CPU:0
CPU
device: 0, name: CPU, pci bus id: 0000:00:14.5

/device:GPU:0
GPU
device: 0, name: GeForce GTX 1060 with Max-Q Design, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1

上述输出中，name字段表示设备名称，device_type字段表示设备类型，physical_device_desc字段提供了更详细的设备描述信息。

在上述示例中，list_local_devices()方法返回了本地CPU和GPU的信息。在CPU设备的名称中，/device:CPU:0表示 个CPU设备。在GPU设备的名称中，/device:GPU:0表示 个GPU设备。

需要注意的是，list_local_devices()方法返回的设备列表可能会随着系统和TensorFlow版本的不同而有所变化。