Python中collections.MutableMapping.items()方法生成的20个随机键值对应用示例
collections.MutableMapping是一个Python标准库中的类,它提供了一种实现映射(Mapping)对象的基础架构。通过继承MutableMapping类,可以方便地创建自定义的映射对象。
items()方法是collections.MutableMapping类的一个成员方法。它返回一个包含映射对象中所有键值对的可迭代对象。每个键值对都以元组的形式表示。这个方法可以用于迭代映射对象中的所有键值对,并对它们进行处理。
下面是一个使用items()方法的示例,其中生成了20个随机的键值对,并使用循环遍历打印出每个键值对的内容:
import random
from collections import MutableMapping
# 自定义映射类
class MyMapping(MutableMapping):
def __init__(self):
self._data = {}
def __getitem__(self, key):
return self._data[key]
def __setitem__(self, key, value):
self._data[key] = value
def __delitem__(self, key):
del self._data[key]
def __iter__(self):
return iter(self._data)
def __len__(self):
return len(self._data)
# 创建自定义映射对象
mapping = MyMapping()
# 生成20个随机键值对
for i in range(20):
key = random.randint(1, 100)
value = random.randint(1, 100)
mapping[key] = value
# 使用items()方法遍历打印每个键值对的内容
for key, value in mapping.items():
print(f'Key: {key}, Value: {value}')
运行以上代码,将输出形如下列的20行内容:
Key: 38, Value: 62 Key: 40, Value: 67 Key: 72, Value: 65 Key: 55, Value: 57 Key: 3, Value: 62 Key: 58, Value: 98 Key: 77, Value: 41 Key: 98, Value: 83 Key: 52, Value: 74 Key: 15, Value: 87 Key: 33, Value: 11 Key: 75, Value: 97 Key: 19, Value: 84 Key: 47, Value: 7 Key: 99, Value: 87 Key: 62, Value: 51 Key: 53, Value: 26 Key: 89, Value: 89 Key: 100, Value: 81 Key: 56, Value: 13
以上示例中,首先我们定义了一个自定义映射类MyMapping,继承自collections.MutableMapping。然后我们创建了一个MyMapping的实例mapping。之后,我们利用循环生成了20个随机的键值对,并通过__setitem__()方法将它们添加到mapping对象中。
最后,我们使用items()方法遍历打印出每个键值对的内容。在每一次迭代中,键值对都以元组的形式返回,并分别赋值给变量key和value。我们利用这些变量可以访问和处理每个键值对的内容。
需要注意的是,collections.MutableMapping类本身是一个抽象基类(ABC),在使用时需要继承并实现其__setitem__()、__getitem__()、__delitem__()、__iter__()和__len__()等方法。在上述示例中,我们对这些方法进行了相应的实现。
在实际应用中,我们可以根据具体的需求,自定义自己的映射类,并利用items()方法方便地遍历处理映射对象中的键值对。这可以帮助我们更好地组织和处理数据。
