test_utils库：为你的测试代码提供可靠保障

test_utils 是一个Python库，旨在为你的测试代码提供可靠保障。它提供了一系列的工具和函数，可以帮助你编写高质量、可维护的测试用例，并为测试代码的覆盖率提供更好的支持。以下是一些 test_utils 提供的功能和使用示例：

1. 错误断言

test_utils 提供了一组用于错误断言的函数，包括 assertRaises、assertRaisesRegex 和 assertWarns 等。这些函数可以帮助你确保被测试的代码在特定情况下会引发错误或警告。

import test_utils

def divide(a, b):
    if b == 0:
        raise ZeroDivisionError("除数不能为零")
    return a / b

with test_utils.assertRaises(ZeroDivisionError):
    divide(10, 0)

2. 参数化测试

test_utils 允许你轻松地为一个测试用例生成多个不同的测试数据。通过使用 @test_utils.parameterized 装饰器以及为装饰器提供的参数，你可以编写更简洁并且更易于维护的参数化测试用例。

import test_utils

@test_utils.parameterized([
    (1, 2, 3),
    (4, 5, 9),
    (10, -5, 5)
])
def test_add(a, b, expected):
    assert a + b == expected

test_add()

3. 代码覆盖率报告

test_utils 提供了一种简单的方法来生成代码覆盖率报告。你可以使用 @test_utils.coverage 装饰器来标记需要进行覆盖率检查的代码段，并使用 test_utils.show_coverage() 函数来生成可视化的报告。

import test_utils

@test_utils.coverage
def divide(a, b):
    if b == 0:
        raise ZeroDivisionError("除数不能为零")
    return a / b

test_utils.show_coverage()

4. 代码性能测试

test_utils 还提供了一些性能测试工具，使你能够轻松地对代码的性能进行评估。你可以使用 @test_utils.performance 装饰器来定义一个性能测试用例，并使用 test_utils.performance_report() 函数来生成性能报告。

import test_utils

@test_utils.performance
def test_sort():
    # 在这里进行排序操作

test_utils.performance_report()

总结起来，test_utils 提供了一组实用的工具和函数，可以帮助你编写高质量、可维护的测试代码。它提供了错误断言、参数化测试、代码覆盖率报告和性能测试等功能，使得你能够更轻松地编写和管理测试用例。无论是在单元测试、集成测试还是性能测试中，test_utils 都可以为你的测试代码提供可靠保障。