使用Pythonlogging模块实现日志轮转和归档

日志轮转和归档是在记录日志时对日志文件进行管理的一种方式，可以实现日志的分割、压缩、归档等操作。Python的logging模块提供了对日志轮转和归档的支持，可以方便地实现这些功能。

首先，我们需要导入logging模块，并进行一些基本的配置，如设置日志级别、日志格式等。下面是一个简单的日志配置示例：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 创建一个Logger实例
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个RotatingFileHandler，用于日志轮转
handler = RotatingFileHandler('my_log.log', maxBytes=1024*1024, backupCount=5)
handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))

# 将handler添加到logger中
logger.addHandler(handler)

在上面的示例中，我们创建了一个名为'my_logger'的Logger实例，并将日志级别设置为INFO。然后，我们创建了一个RotatingFileHandler实例，设置了日志文件的名称为'my_log.log'，设置了最大日志文件大小为1MB，设置了最大备份文件数量为5个。最后，将这个handler添加到logger中，并设置了日志格式为'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'。

接下来，我们可以使用logger进行日志记录了。下面是一个简单的使用例子：

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')

在上面的例子中，我们使用logger记录了四个不同级别的日志消息，分别是debug、info、warning和error。这些日志消息将会被写入到my_log.log文件中。

当日志文件达到最大文件大小时，logging模块会自动将当前文件进行备份，并创建一个新的日志文件。备份文件的命名规则为原文件名称加上数字后缀，例如：my_log.log.1，然后以此类推，直到备份文件数量达到最大备份文件数量。

如果你想在日志归档时将备份文件进行压缩，可以使用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler类来替代RotatingFileHandler类。TimedRotatingFileHandler类可以按照指定的时间间隔进行日志文件的轮转和归档。

下面是一个使用TimedRotatingFileHandler类的示例：

import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

# 创建一个Logger实例
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个TimedRotatingFileHandler，用于日志轮转和归档
handler = TimedRotatingFileHandler('my_log.log', when='D', interval=1, backupCount=5)
handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))

# 将handler添加到logger中
logger.addHandler(handler)

在上面的示例中，我们使用TimedRotatingFileHandler类来创建了一个日志文件名称为'my_log.log'，并设置了按天(D)进行轮转和归档，时间间隔为1，最大备份文件数量为5个。

以上就是使用Python logging模块实现日志轮转和归档的简单介绍和示例。通过使用logging模块，我们可以方便地实现日志的管理和归档，使得日志记录更加灵活和高效。