Python中的日志记录：从基础到高级

日志记录是软件开发中非常重要的一部分，它可以帮助开发人员跟踪和调试程序中的问题，记录关键事件和数据，提供详细的运行日志。Python提供了强大的日志记录功能，包括基本的日志记录器、处理程序、过滤器和格式化器等。

1. 基础使用

首先，我们需要导入logging模块，使用getLogger函数创建一个日志记录器对象。

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

然后，我们可以设置日志级别，决定要记录哪些级别的日志。日志级别从低到高分别是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。默认的日志级别是WARNING。

logger.setLevel(logging.DEBUG)

接下来，我们可以添加处理程序，将日志消息发送到想要的地方。例如，我们可以将日志消息写入文件。

file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(file_handler)

最后，我们可以开始记录日志了。

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

2. 进阶功能

除了基本的功能，Python的日志记录还有很多进阶功能。

2.1. 日志回滚

我们可以设置日志文件的最大大小和备份文件的数量，当日志文件超过最大大小时，会自动将当前文件备份，并创建一个新的日志文件继续记录。

from logging.handlers import RotatingFileHandler

file_handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=1024, backupCount=3)

2.2. 日志定时回滚

我们可以设置日志文件定时回滚，例如每天或每小时一个备份文件。

from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

file_handler = TimedRotatingFileHandler('app.log', when='midnight', interval=1)

2.3. 控制台输出

除了写入文件，我们还可以将日志消息输出到控制台。

console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

logger.addHandler(console_handler)

2.4. 日志过滤

我们可以为不同的日志记录器和处理程序设置不同的过滤器，根据需要记录或过滤某些特定的日志消息。

class FilterByLevel(logging.Filter):
    def __init__(self, level):
        self.level = level

    def filter(self, record):
        return record.levelno >= self.level

filter_by_level = FilterByLevel(logging.WARNING)
logger.addFilter(filter_by_level)

file_handler.addFilter(filter_by_level)

以上就是Python中日志记录的基础和一些进阶的使用示例。通过合适的日志记录，我们可以更轻松地调试和排查程序中的问题，提升开发效率和程序质量。