使用argsort()函数对数组进行排序的方法和技巧

argsort()函数是NumPy库中的一个函数，用于对数组进行排序。它返回的是数组元素值从小到大排序后的索引值。下面是使用argsort()函数进行排序的方法和技巧以及一个使用例子。

1. 对一维数组排序：

首先导入NumPy库，并创建一个一维数组：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 2, 4, 5])

接下来使用argsort()函数对数组进行排序，并打印排序后的索引值：

sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices)

运行结果为：[1 2 0 3 4]。这说明元素1在排序后的数组中的索引为0，元素2在排序后的数组中的索引为1，以此类推。

2. 对二维数组按指定的列排序：

首先导入NumPy库，并创建一个二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[3, 1, 2],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

接下来使用argsort()函数对数组按指定的列进行排序，并打印排序后的索引值：

sorted_indices_column_1 = np.argsort(arr[:, 1])  # 按      列排序
print(sorted_indices_column_1)

运行结果为：[0 1 2]。这说明 列的元素1在排序后的数组中的索引为0， 列的元素5在排序后的数组中的索引为1，以此类推。

3. 对二维数组按指定的行排序：

首先导入NumPy库，并创建一个二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[3, 1, 2],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

接下来使用argsort()函数对数组按指定的行进行排序，并打印排序后的索引值：

sorted_indices_row_1 = np.argsort(arr[1, :])  # 按      行排序
print(sorted_indices_row_1)

运行结果为：[0 1 2]。这说明 行的元素4在排序后的数组中的索引为0， 行的元素5在排序后的数组中的索引为1，以此类推。

4. 对多维数组排序：

首先导入NumPy库，并创建一个三维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[[9, 8, 7],
                 [6, 5, 4],
                 [3, 2, 1]],
                
                [[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]]])

接下来使用argsort()函数对数组进行排序，并打印排序后的索引值：

sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices)

运行结果为：[[[1 2 0]

[2 1 0]

[2 1 0]]

[[0 1 2]

[0 1 2]

[0 1 2]]]。这说明 个元素的 维排序后的索引为[1 2 0]， 个元素的第二维排序后的索引为[2 1 0]，以此类推。

使用argsort()函数对数组进行排序时，还可以指定参数(axis)来确定排序的轴。默认情况下，axis为-1表示按最后一个轴进行排序。可以使用如下方法指定轴：

- axis = None: 对整个数组进行排序；

- axis = 0: 按行进行排序；

- axis = 1: 按列进行排序；

- axis = n: 按第n维进行排序。

以上就是使用argsort()函数对数组进行排序的方法和技巧以及一个使用例子。希望对你有所帮助！