Python中argsort()函数的详细解析和应用示例

在Python中，argsort()函数用于返回数组排序后的索引值。它通常与numpy库一起使用。

使用argsort()函数的语法如下：

numpy.argsort(arr, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

参数说明：

- arr：待排序的数组；

- axis：指定按照哪个轴进行排序，默认为最后一个轴；

- kind：指定排序算法，默认为快速排序；

- order：指定排序字段。

argsort()函数会返回一个与原数组大小相同的数组，该数组的每个元素是原数组中对应位置的元素在排序后的索引值。

下面是一些argsort()函数的应用示例：

#### 示例1：对一维数组排序

import numpy as np

x = np.array([3, 1, 2])
sorted_indices = np.argsort(x)
print(sorted_indices)  # 输出：[1 2 0]

在上面的示例中，我们定义了一个一维数组x，包含了元素3、1和2。然后，我们使用argsort()函数对数组x进行排序，并将排序后的索引值存储在变量sorted_indices中。最后，我们将sorted_indices打印出来，可以看到原数组x在排序后的索引值为1、2和0。

#### 示例2：对多维数组的指定轴进行排序

import numpy as np

x = np.array([[3, 1, 2],
              [4, 5, 6]])
sorted_indices = np.argsort(x, axis=1)
print(sorted_indices)

在上面的示例中，我们定义了一个二维数组x，其中包含两个子数组。我们使用argsort()函数对x的每一行进行排序，并将排序后的索引值存储在变量sorted_indices中。最后，我们将sorted_indices打印出来，可以看到每一行的排序后索引值。

#### 示例3：对结构化数组按字段进行排序

import numpy as np

dtype = [('name', 'S10'), ('score', float)]
x = np.array([('Tom', 85.5), ('John', 77.0), ('Alice', 92.5)], dtype=dtype)

sorted_indices = np.argsort(x, order='score')
print(sorted_indices)

在上面的示例中，我们定义了一个结构化数组x，包含了两个字段，分别是名字和分数。我们使用argsort()函数对x按照分数字段进行排序，并将排序后的索引值存储在变量sorted_indices中。最后，我们将sorted_indices打印出来，可以看到按照分数字段进行排序后的索引值。

这些是argsort()函数的一些应用示例。它可以方便地对数组按指定条件进行排序，返回排序后的索引值，从而帮助我们获取排序后的数组。