Python中RawQuerySet()和ORM查询的区别与对比

在Python中，RawQuerySet()和ORM查询都是用于执行数据库查询的工具，但它们之间有一些区别和对比。

先来介绍一下ORM（对象关系映射）查询，ORM是一种将数据库中的表和行，映射到面向对象编程语言中的对象和属性的技术。在Python中，Django框架提供了ORM查询的功能，通过使用Django的ORM，我们可以使用面向对象的方式来查询数据库，而不需要直接编写SQL语句。

举个例子来说明，假设有以下的Django模型类：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()

使用ORM查询可以这样来查询Person表中年龄大于等于18岁的人：

persons = Person.objects.filter(age__gte=18)
for person in persons:
    print(person.name)

这里通过使用ORM的filter()方法来筛选出满足条件的人，然后使用for循环遍历结果集并打印出人名。

现在来看一下RawQuerySet()的区别。RawQuerySet()是Django提供的一种原始查询方法，它允许我们执行自定义的SQL查询，而不需要使用ORM的方式。使用RawQuerySet()，我们可以直接在Python代码中编写SQL语句，并获取查询结果。

下面用一个例子来说明RawQuerySet()的使用：

from django.db import connection

# 定义SQL查询语句
sql = "SELECT name FROM person WHERE age >= 18"

# 执行查询并获取结果
with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute(sql)
    rows = cursor.fetchall()

# 遍历结果集并打印出人名
for row in rows:
    print(row[0])

这里我们首先通过Django的connection对象获得一个游标，然后使用游标的execute()方法执行SQL查询，再使用fetchall()方法获取查询结果。最后通过for循环遍历结果集并打印出人名。

RawQuerySet()和ORM查询的区别如下：

1. 数据库适配性：ORM查询是Django对多种数据库的抽象层，可以在不同的数据库之间切换。而RawQuerySet()执行的是原始的SQL查询，相对来说更具有特定数据库的依赖性。

2. 使用复杂度：ORM查询使用面向对象的方式，提供了一些方便的方法和语法来进行查询，可以更容易地进行筛选、排序和连接等操作。而RawQuerySet()需要我们手动编写SQL语句，相对来说更容易出错，但也更加灵活。

3. 返回结果：ORM查询返回的是一个QuerySet对象，可以方便地进行进一步的链式操作。而RawQuerySet()返回的是一个迭代器，在使用时需要手动进行遍历。

总结来说，ORM查询更适用于简单的查询，并且提供了更方便的语法和功能。而RawQuerySet()更适用于复杂的查询，或者需要直接使用SQL语句的情况。

根据具体的需求和情况选择使用，如果查询比较简单或者需要利用Django的其他特性，可以使用ORM查询；如果查询比较复杂或者需要执行一些特殊的SQL语句，可以使用RawQuerySet()。