Python中使用RawQuerySet()执行原始查询的方法

在Python中，可以使用RawQuerySet()类执行原始查询，该类是Django中QuerySet的子类。它提供了一个接口来执行原始的SQL查询，并返回一个可迭代的结果，可以像普通的QuerySet一样进行迭代操作。

以下是使用RawQuerySet()执行原始查询的方法：

1. 定义一个模型类：

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=100)
    publication_year = models.IntegerField()

2. 执行原始查询：

from django.db import connection

def execute_raw_query(query):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute(query)
        columns = [col[0] for col in cursor.description]
        return [dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall()]

3. 使用原始查询获取数据：

# 查询所有图书的标题和作者
query = 'SELECT title, author FROM book'
results = execute_raw_query(query)

for result in results:
    print(result['title'], result['author'])

# 查询出版年份在2000年以后的图书
query = 'SELECT title, author FROM book WHERE publication_year > 2000'
results = execute_raw_query(query)

for result in results:
    print(result['title'], result['author'])

在以上的例子中，execute_raw_query()函数接收一个原始的SQL查询并执行它。通过使用cursor对象执行查询并获取结果集，然后使用fetchall()方法获取所有结果。最后，zip()函数将列名和结果值进行配对，创建一个字典对象，并将它们添加到一个列表中以返回。

使用RawQuerySet()执行原始查询的好处是，它允许我们直接使用SQL语句来查询数据，特别是在复杂的查询场景下。但是，需要注意的是，使用原始查询可能会使代码与特定数据库引擎紧密耦合，不再具有跨数据库的可移植性。